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工業4.0時代,企業在供應鏈上應該做出什麼改變?

作者:由 軌道交通供應鏈管理 發表于 書法日期:2022-08-15

周進展工藝路線怎麼寫

工業4.0時代,企業在供應鏈上應該做出什麼改變?

在工業4。0時代,我們將整個價值鏈融合在產品週期中進行組織和管理,並將商業模式、上下游服務和組織工作重新串聯起來,這複雜程度要大於單向批次生產製造。

而供應鏈主要由4端組成,分別是原材料和零部件供應端、生產製造端、銷售端和倉儲物流端。供應鏈所涉及到的範圍廣,不同行業對這四個板塊的側重點不同。

如BOM結構複雜的汽車、手機、高鐵等的企業會比較側重原材料和零部件供應端;而食品服裝行業,如酒類、食品、服裝等則比較側重營銷端;如一些科研機構,如原油化工、礦石冶工等行業注重生產製造端。

上游原材料零部件供應商ERP系統選型要求

進銷存模組:

主要包括採購、倉儲、銷售、合同模組,實現從採購到付款、銷售到收款的業務支撐;

生產計劃模組:

主要包括高階供應鏈計劃、MPS主生產計劃、MRP物料需求計劃(BOM支撐),實現同一個企業多套計劃並存的模擬,實現企業年度計劃、月度計劃、周計劃、天計劃的生成,達成銷售採購的供需平衡;

生產製造模組:

主要包括BOM物料清單、車間工作中心、工藝路線、質量管理等,結合生產現場全面模擬實現離散製造生產過程的管理;

財務模組:

主要包括應收/應付管理、總賬管理、現金管理、成本管理等,實現製造企業的財務管理的各個方面業務需求;

資料決策模組:

基於面向Web服務的體系架構;

實現即時的查詢和報表模組;

與ERP系統的緊密整合實現銷售決策支援、庫存決策支援、生產決策支援、採購決策支援、財務決策支援;

所有涉及到模組間介面的業務模擬都需要提供手工錄入介面,以便模擬在無資料自動傳遞下的業務情況。

中游生產製造商ERP系統選型要求

進銷存模組:

主要包括採購、倉儲、銷售、合同模組,實現從採購到付款、銷售到收款的業務支撐;

生產計劃模組:

主要包括高階供應鏈計劃、MPS主生產計劃、MRP物料需求計劃(BOM支撐),實現同一個企業多套計劃並存的模擬,實現企業年度計劃、月度計劃、周計劃、天計劃的生成,達成銷售採購的供需平衡;

生產製造模組:

主要包括BOM物料清單、車間工作中心、工藝路線、質量管理等,結合生產現場全面模擬實現離散製造生產過程的管理;

MES車間模組:

實現與ERP生產任務的無縫銜接,自動獲取ERP系統基礎資料(物料編碼、倉庫名稱、貨位名稱等)及加工指令,將指令傳達給工控系統或者PLC系統,實現過程質量控制,同時完成資料採集彙總工作,將從RFID或者其他工控系統獲取資料加工上傳ERP系統,實現生產物流的跟蹤,全面實現生產現場物流的正反追溯。

MES模組要求:

具備任務排程臺、資源排程臺、車間管理績效以及工序移動等功能。

支援可配置的派工單驅動的執行功能、可配置的工作內容和工作說明的順序顯示、可以記錄和報告任務的實際耗用工時。

能夠進行車間異常情況報告並簡化車間處理報告。

要求提供對車間狀態可視性管理,具備預期的生產能力或資源短缺管理。

要求對作業處理、派工單安排、資源使用報告進行管理,需根據使用者需要透過引數進行靈活配置管理。

質量管理模組:

實現質量標準管理、採購質量管理、生產過程質量管理以及產品質量管理,質量管理資訊需與採購模組、生產模組無縫整合。

財務模組:

主要包括應收/應付管理、總賬管理、固定資產管理、現金管理、成本管理等,實現製造企業的財務管理的各個方面業務需求,並且要求在成本管理方面實現標準成本和實際成本並存;

資料決策模組:

基於面向Web服務的體系架構;

實現即時的查詢和報表模組;

與ERP系統的緊密整合實現銷售決策支援、庫存決策支援、生產決策支援、採購決策支援、財務決策支援;

所有涉及到模組間介面的業務模擬都需要提供手工錄入介面,以便模擬在無資料自動傳遞下的業務情況。

下游渠道商ERP系統選型要求

進銷存模組:

主要包括採購、倉儲、銷售、合同模組,實現從採購到付款、銷售到收款的業務支撐;

財務模組:

主要包括應收/應付管理、總賬管理、現金管理、成本管理等,實現分銷企業的財務管理的各個方面業務需求;

DRP分銷管理模組:

實現門店POS系統、門店庫存管理、總部與門店的調貨管理以及總部/門店之間的庫存及銷售資訊傳輸;

整合POS機以及FRID、條碼技術應用;

實現與POS機資料的整合,透過FRID,條碼等技術應用實現分銷物流資料的採集;

資料決策模組:

基於面向Web服務的體系架構;

實現即時的查詢和報表模組;

與ERP系統的緊密整合實現銷售決策支援、庫存決策支援、生產決策支援、採購決策支援、財務決策支援;

所有涉及到模組間介面的業務模擬都需要提供手工錄入介面,以便模擬在無資料自動傳遞下的業務情況。

以京東作為下游渠道商闡述在供應鏈管理方面的玩法與突破

存貨布局:透過資料探勘,分析商家的經營資料、存貨布局的現狀, 結合大資料預測結果洞悉商家未來的經營趨勢,模擬模擬,在商家期望的時效滲透率及成本約束下,給出極值的分倉建議。

銷售計劃:以商家的商品資訊、歷史銷售資訊、促銷方式、時段等資料為基礎, 基於機器學習演算法、多品類、多層次的預測模型對入倉的百萬級商品進行預測,有效減少商家收集資料做預測分析的時間和提升預測準確度。

智慧補貨:基於京東AI技術和大資料分析預測商品的未來銷量,透過先進的補貨模型和科學合理的補貨引數輸出補貨建議,提升補貨精準度,降低週轉與庫存成本,全面提升商家庫存管理能力。

滯銷處理:根據不同型別滯銷場景系統自動給出對應的處理建議,視覺化展示滯銷商品分佈、分級,智慧給出處理建議,幫助商家輕鬆找到倉裡的“問題商品”,高週轉、無銷售、殘品、髒品、臨期、過期商品

藉助強大的供應鏈支撐,完成以下一系列的業務流轉。

工業4.0時代,企業在供應鏈上應該做出什麼改變?

目前,我們正處於一個個性化需求極強的時代,資訊互聯互通速度非常快。人們已經習慣於享受快速服務、優質服務。延伸到供應鏈方面,企業就需要考慮如何從原材料採購,到生產製造,到銷售,再到末端的倉儲運輸,如何有效銜接才能快速滿足消費者的訴求?這就需要各個模組之間相互配合,需要企業與消費者、供應商、物流服務商等實時互動,並且在技術水平達到一定程度後才可能實現這一目標。

對於眾多企業而言,在滿足個性化的前提下,首先要從自身所處環節,著重建設該環節對應的系統模組範圍。