人工合起來什麼字
根據《科技日報》報道的最新研究，人工智慧已經能夠編寫程式碼，這有望能夠解決全球範圍內的程式設計師短缺，但這背後可能會讓大多數“碼農”失業，如果人工智慧繼續發展，未來還會不會有職業被AI取代？
“深度思維”研究實驗室的程式設計師，開發了一個名為“阿爾法扣”（AlphaCode）的新AI系統，只要人類將自己的需求告訴該AI，AI就可以透過預測程式碼，來建立數百萬個潛在解決方案，最終篩選出10個最佳答案。在與人類程式設計師進行的程式設計競賽中，“阿爾法扣”在眾多選手中排名54。3%，而其中66%的問題第一次提交就得到了解決，略高過人類的平均水平。
雖然這個數字，已經超過半數人類的程式設計師，但廣大的程式設計師們還不用特別擔心，因為目前“阿爾法扣”的編碼水平還並不高明，只相當於程式設計普通初學者，在提交的10個答案中，僅解決了30%的問題，與解決了90%問題的人類頂級程式設計師，存在巨大的差距。雖然無法擊敗人類的頂級程式設計師，但這依然為人工智慧應用提供了一個新的領域。
雖然目前人工智慧已經能夠威脅到一部分人的工作，但是人工智慧真的能夠取代人類嗎？目前看這還並不現實，因為人工智慧只能處理輸入的資料，根據資料和演算法評估出最適合的結果。任何超過所輸入資料範圍的情況，或者演算法無法計算的情況，都會超過AI的處理能力。在面對需要集思廣益體現的創意和概念時，人工智慧缺乏這種人類的思考能力，因為正如此前提到的那樣，人工智慧只能處理它接收到的資料。因此，它無法想出新的工作方式、風格或模式，並且僅限於給定的模板。
在現實中大家接觸到最普遍的例子，就是AI“智慧”客服，很多平臺已經開始使用AI客服來解決客戶遇到的問題，但是AI客服目前遇到的最大問題，就是機械式的回答，有時很難解決客戶出現的各種問題，大多數的時候不得不轉回人工客服，導致客戶浪費了大量的溝通時間。企業也會因為糟糕的客戶體驗，而面臨客戶流失等問題。人類能夠跳出各種條條框框，透過其他各種方式獲取資訊，利用少量資料推理和思考出複雜問題的解決方案，這是AI無法實現的，這也是為什麼AI無法在工作中取代人類。
人工確實能夠取代人們目前的許多工作，但是它所能從事的工作，僅限於不需要那麼強烈思考的重複性任務。根據世界經濟論壇的一份報告顯示，雖然人工智慧將在2025年取代全球約8500萬個工作崗位。但同樣也是因為人工智慧，一年將提供9700萬個新的工作崗位。比如在很多汽車企業中，工業機器人一直被用來執行最為繁重的體力工作和重複性動作，而他們的人類同事則需要完成需要更加靈活、需要判斷力的補充工作。
比如在與AI一起工作時，人類扮演著三個關鍵角色：他們訓練AI做什麼，判斷並解釋AI得出的結果（特別是AI的結果通常存在很大的常識性錯誤），以及持續不停地訓練AI。AI需要我們，就像我們也需要他們一樣。當今社會，人類無法離開人工智慧，人工智慧也無法離開人類獨立發展，人類和人工智慧相輔相依，以實現更高水平的生產力和創新。人工智慧並不可怕，但是，人類必須加強自身的業務水平，提高自身技能，緊跟所在領域的最新趨勢，並保持創新和創造力。