wps怎麼變成一個頁面
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最近社交平臺颳起了一陣“AI繪畫”風潮，拍攝一張自己的照片，讓AI對其進行繪畫。出來的畫作讓網友哭笑不得，有人畫風唯美，有人則畫風清奇，好端端的人被AI畫成了另一個物種。AI繪畫，只能博使用者一笑嗎？本文作者對此進行了分析，一起來看看吧。
有人說中國的網際網路發展歷程可以分為三大階段：
1994年-2000年，從四大門戶到搜尋階段；
2001年-2009年，從搜尋到社交化網路階段；
2021年-2018年，移動網際網路和自媒體階段。
那麼網際網路的下一階段又是什麼呢？各種技術與概念，如自動駕駛、元宇宙、Web3。0等，又扮演著什麼角色？備受矚目的AI，能在下一階段佔據一席之地嗎？
一、突然爆火的盲盒AI繪畫
近日，國內突然爆火了一批AI繪畫小程式、網站，而美圖秀秀、抖音等軟體也加入了AI畫圖功能，AI繪畫的百度指數也從日均2K、3K上升到日均3W。
為什麼AI繪畫突然變得那麼火爆？
這一切都要從九月份的AI畫作《空間歌劇院》獲得金獎說起，這幅作品由Midjourney創作，給大眾帶來的衝擊堪比海嘯，引發了一場關於AI繪畫算不算是藝術、會不會取代人工創作的輿論，最可怕的還是操作者的那句話“藝術已經死了，人工智慧贏了，人類輸了”。
《空間歌劇院》
然而，說人類輸了還為時過早，儘管目前AI可以創作出一些表面上“精美”的畫作，但其在細節的處理、藝術的審美、畫作主旨的理解上還存在缺陷，經常出現翻車現象。其創作很任性，如拆盲盒一般，你永遠不知道能收到的畫作是什麼。
在小紅書上搜索“AI繪畫翻車”，你會發現很多有趣的現象。
比如瞬間無頭，男女不分，物種混亂等，而且AI繪畫對於細節的處理也存在缺陷，無法很好地繪畫手部等元素，網友對於“AI繪畫你沒事吧”的吐槽不在少數。盲盒式的畫作一時掀起了熱潮，甚至有的網友還以探尋“翻車盲盒”為樂。
性別混亂的AI繪畫
轉自小紅書-高袁宏
物種不分的AI繪畫
轉自小紅書-高袁宏
不會畫手的AI繪畫
轉自小紅書-高袁宏
二、AI畫作：賺錢也盲盒？
目前中國主流的AI繪畫平臺有盜夢師、意間AI、美圖AI繪畫，騰訊的AI畫匠、無界版、抖音AI繪畫等，其目標使用者都主要聚焦於C端，採用“N張圖免費+超額圖片收費”的商業模式進行運作。
然而這個模式的盈利效果並不算太好，根據6open的調研，60%以上的國內AI繪畫使用者並沒有付過費，而願意為AI繪畫付費超100元及以上的使用者，佔比小於10%。AI繪畫賺錢的道路，好像也是開盲盒一樣，全看付費使用者有無“大金主”。
而國外比較有名的AI繪畫平臺，如Stable Diffusion、Novel AI、Disco Diffusion、DALL-E2等，目前的商業模式也不明朗，大多也是採用全免費或者“N張圖免費+超額圖片收費”的模式。
可見，目前國內外主流的AI繪畫軟體，主要都是提供2C服務，透過“內容付費+會員付費”相結合的模式，向用戶收取費用。然而，這個模式的盈利效果並不是很好，願意真正為AI消費的C端使用者目前仍在少數，AI繪畫的商業化模式也如盲盒一般，不太明朗。
那麼，為什麼在使用者付費意願低、AI繪畫的質量難以保證的情況下，仍然有那麼多公司熱衷於投資AI繪畫，並開發了不同的軟體、小程式、網站等？AI繪畫有穩定的商業模式嗎，還是其變現模式也在拆盲盒，全靠運氣看能不能成功變現？
相比於收益甚微的C端使用者按次付費模式，AI繪畫還有哪些商業模式可以嘗試呢？
現有的AI繪圖商業模式
三、機遇與風險並存的商業盲盒
AI繪畫的技術和發展仍有很長的道路要走，筆者也很難對其“盲盒式”的未來有清晰的見解，但筆者認為，相比於完全隨機的盲盒，AI繪畫的商業模式還是有跡可循的。
第一，在B端，AI繪畫可以運用於廣告製作上，根據顧客的定製化需求，快速製作廣告
。
這個功能對於中小型公司而言，降低了製作廣告的成本和等待時間，AI繪畫能比較容易地滿足他們的需求。
因為相較於大型公司，他們並不需要特別獨特、有創意的廣告，80分水平已經可以達到預期。而且AI繪畫有先天的優勢，其短暫的等待時間和快速的除錯功能，能讓他們在較短的時間內就獲得理想的圖片，減少了中間和真人不斷反覆溝通的成本。
雀巢AI廣告《倒牛奶的女僕》
對於這些目標客戶，AI繪畫平臺可以訓練模型後，透過軟體引導使用者輸入更細緻的廣告描述，以及增加一些標籤幫助使用者快速選擇廣告風格，從而生成內容。
在電商發達的今天，這種模式和功能能幫助店鋪快速製作廣告圖，減少人力成本；而對於實體經濟而言，AI繪畫也可以幫助店鋪快速製作門店廣告、選單、宣傳冊等。
“快交付+低成本+批次調試製作”的先天優勢，讓AI繪畫平臺可以採用“訂閱制+單次付費/會員免費+部分增值服務付費”的形式，在廣告市場佔據一席之地。
第二，AI繪畫可以運用在創作各種IP上
。
不論是遊戲中的角色、潮玩形象、虛擬偶像等，都可以運用AI繪畫來生成形象，對於公司而言，這種快速迭代創作的模式，降低了試錯的成本，公司可以透過快速生成大量的IP，投放市場，最後選取市場反饋好的IP再進行深度創作。
第三，在相應的技術得到成熟後，AI繪畫也可以運用於影視製作
。
目前已經有很多AI修復畫質的原版影視作品出現了。那麼如果AI不僅僅是運用於修復畫質，還運用於創作內容呢？Stable Diffusion的更新迭代讓文字生成圖片內容成為可能，等技術進一步成熟後，AI能繪畫出更穩定的圖片作品後，運用AI製作影視內容也不是什麼稀奇事情了。
文心一格生成的蒼蘭訣畫面
傳統的影視製作，需要漫長的過程，以2D動漫來說，需要藉助畫手繪畫一張張的畫作後，才能製作出一部動漫，等待時間及其漫長，而且耗費了大量人力；而對於真人影視而言，開機、拍攝、剪輯、釋出也是一個漫長的過程，而且真人拍攝還涉及演員的時間排期等問題，可能因為主演、導演在同期內有其它事情，製作的戰線被繼續拉長。
除了時間成本，AI製作影視作品的費用成本也將大大減小，不需要那麼多人進行畫圖，不需要高額的拍攝費用、場地租用費用，只要能寫好劇本，AI就可以穩定地輸出圖片、影片內容，快速迭代製作，而且支援快速除錯。
而在影視質量上，AI也有先天優勢，透過不斷學習，它製作的影視作品，不容易出現主演演技過差的現象，而且在製作特效上也能更加有視覺驚豔效果。
第四，在C端，AI繪畫可以作為一項附加功能，提升使用者的黏性，讓使用者創造更多有趣的內容，提升平臺活躍度
。
以美圖秀秀為例，AI繪畫可以在它的修圖服務裡，作為一項增值服務，引導使用者進行付費或者開通會員後進行使用，透過AIP圖的形式，為使用者提供更好、更全面的服務。
而像抖音、小紅書等社群平臺，AI繪畫可以帶動使用者的活躍度，帶領使用者參與相應的AI繪畫活動，促進使用者互動和創作內容，從而提升社群活躍度。
美圖AI繪畫
第五，AI繪圖也可以運用輔助畫手創作
。
毫無疑問，AI繪畫對於從事繪畫行業的人員的衝擊是巨大的，但也並不是都是弊端，現階段的AI繪畫取代人類的畫還為時過早，比起取代，它更適合作為一種輔助工具，幫助相關人員快速進行畫作的修改與嘗試。而向專業人員提供服務，一般客單價會更高，且使用者的付費意願會更高。
第六，AI繪畫還可以輸出使用者想要的內容，向用戶收取費用
。
雖然前文提到使用AI繪畫，想要白嫖的使用者居多，但是在一些畫圈，長期有製作頭像、背景圖、全身照畫作的需求，而且這些畫作的費用都不低。AI繪畫可以在這些市場分一杯羹，透過更低的價格、更快的交付、以及可以先看成品後決定是否付費的模式，讓更多有類似需求的使用者轉化在AI繪畫平臺進行消費。
機遇與風險並存，雖然AI繪畫未來的商業模式盲盒很多，但是這些盲盒下，也不全是驚喜，也有潛在的風險。
AI繪畫第一個風險點在於版權問題，由於AI繪畫的訓練庫涉及到其它畫家的畫作，AI在進行學習時，不免會學習這些畫作的風格、構圖，從而導致創作出的作品與一些畫作相似度較高，存在一定的侵權風險。
平臺可以考慮和一些創作者進行合作，鼓勵這些創作者把原畫放置平臺，和創作者共享收益的形式，解決版權的問題。同時增加反饋機制，如果某些圖有侵權風險，並收到反饋，及時進行稽核和後續處理，尊重原創者的權益。
AI繪畫的第二個風險點在於可能被有心人利用，用來創作一些色情非法的圖片，從而導致平臺被“約談”。針對此類問題，可以在繪畫中加入一些過濾機制，過濾掉一些敏感詞生成的圖片；同時採用人工稽核+使用者舉報的方法，保證平臺創作內容的健康性。
四、總結
誠然，現在的AI繪畫多數只是運用在使用者自行除錯，生成一些畫作，或者把照片二次元化等，而且創作大多是拆盲盒般的體驗，需要不斷嘗試才能生成使用者較為滿意的畫作，也存在一定的侵權和創作低俗化風險。
但筆者認為隨著技術的成熟，AI繪畫的先天優勢“快速迭代+快速製作+快速除錯”，會讓其可行的商業化模式越來越多，而這些“商業模式盲盒”，也會不斷有驚喜溢位，為未來AI繪畫的進一步發展帶來更多的動力。
本文由 @Conlin 原創釋出於人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。
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