計算機物聯網是幹什麼的
眾所周知，人工智慧的三要素是算力、演算法和資料，而這三個要素中，哪一個更重要，哪一個突破後能帶來更大的發展，一直是人們關注的焦點。
算力、演算法和資料交替突破迭代發展，這三個要素在人工智慧不同的發展階段，確實發揮著不一樣的作用，所以很難說哪一個的作用更大。可以說，人工智慧缺了哪一個都不行，而單單依靠哪一個也發展不起來，但並不是說這三個要素齊頭並進才能發展，實際上這三者在不同階段發揮的作用有所不同。
在人工智慧發展初期，制約發展的可能是算力，到了一定程度有可能是資料制約了發展，再進一步，可能瓶頸就在灶具。
“巧婦難為無米之炊”，這句話隱含的資訊量並不小，正好可以用於對比人工智慧。巧婦的“巧”就是演算法，食材就是資料，而鍋碗瓢盆和爐灶就是算力。
如果沒有食材，就算你有爐灶和鍋碗瓢盆，也沒辦法做出飯，而有了食材，沒有爐灶和鍋碗瓢盆也做不出飯菜，有了食材，有了鍋碗瓢盆，沒有巧婦，也同樣做不出一桌豐盛的飯菜。
在上個世紀50年代，人工智慧的概念被創立出來，此時可以說算力、演算法和資料同樣重要，一個合理的框架就像一個嬰兒，各方面都要均衡。
這一起步階段從1956年至上世紀60年代初。戰績如機器定理證明、跳棋程式等，掀起人工智慧發展的第一個高潮。這個階段看起來以一定的算力為基礎的演算法更為重要。就像一個人剛開始做飯，灶具和初步的技能就可以做出一桌飯菜。
而緊接著，人工智慧卻陷入了低潮，這是源於過高的期待，就像一個家庭主婦，做出了第一桌飯菜，所有的人都充滿了過高的期望，此時巧婦也有些膨脹，想再露一手，沒想到技不如人，失敗了。從上世紀60年代至70年代初，人們無法用機器證明兩個連續函式之和還是連續函式、機器翻譯鬧出笑話等事件標誌著人工智慧進入低谷，很多投資也泡了湯。
沒辦法，形勢比人強，還是實際些，做點小菜吧。從上世紀70年代初到80年代中，專家系統模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實現了人工智慧從理論研究走向實際應用，從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。專家系統在醫療、化學、地質等領域取得成功，推動人工智慧走入應用發展的新高潮。“巧婦”做出了幾個拿手菜，這個時期還是以演算法的突破為主。
很遺憾，“巧婦”沒有乘勝追擊，而是不停地做拿這幾樣手菜，停滯不前。自上世紀80年代中至90年代中，專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分散式功能、難以與現有資料庫相容等問題逐漸暴露出來。演算法無法突破，資料也在限制著人工智慧的發展，此時的瓶頸不在於算力。
痛定思痛，“巧婦”總結經驗，既不冒進，又不退縮，而是按部就班地推進。從上世紀90年代中到2010年，網路技術特別是網際網路技術的發展，加速了人工智慧的創新研究，促使人工智慧技術進一步走向實用化。標誌性戰績是1997年IBM的深藍超級計算機戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM又提出“智慧地球”的概念。“巧婦”拓展了食材，灶具鍋碗瓢盆也進行了更換，更多的拿手菜出臺了。由於網際網路的發展，資料量猛增，計算能力也突飛猛進，形成良性迴圈期，算力帶動資料，資料帶動演算法不斷突破，為下一個突破打下基礎。
“巧婦”信心倍增，面對越來越豐富的食材，和嶄新的灶具，決定大幹一場，將廚藝提升一個較大的層次。從2011年至今，隨著大資料、雲計算、網際網路、物聯網等資訊科技的發展，泛在感知資料和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經網路為代表的人工智慧技術飛速發展，使得科學與應用緊密結合，影象識別、語音識別、人機對弈、無人駕駛等人工智慧技術實際技術突破，迎來爆發式增長。很顯然，這個階段，在上個10年的基礎上，資料的作用持續發力，繼續成為人工智慧發展的主要動力。此時制約巧婦做出更大一桌好菜的因素，不是食材，而是灶具太少。
任正非在幾天前被採訪時曾說：“世界上最保密的金鑰，用超級計算機花幾十萬年可以破解，如果量子計算機出現，幾秒鐘就能把幾萬年破譯不了的金鑰破譯，所以資訊保安不是一個絕對概念。大家說區塊鏈多麼偉大，但在量子計算機前它不值一提。”這就是量子計算機的威力，如果量子計算機真正出現，算力的突破將改變一切。
而“巧婦”正在等待的，不是食材，就是這一嶄新的灶具和鍋碗瓢盆，這一次升級，將能發揮出“巧婦”憋了幾年的大招，做出一大桌好飯菜。
用巧婦和人工智慧作比較，並不僅僅是想用對比的手法說明人工智慧發展的過去，而是想以此推斷出人工智慧在下一個時期，能成為突破的要素是什麼。
從一個小白到廚藝高手的成長曆程中的各種要素的出現、成熟，交替突破，帶來的一個臺階一個臺階的進階，可以形象地比對人工智慧。
從目前發展態勢來看，物聯網的全面展開，在今後的5年中，資料會有指數級的突破，資料不會是制約人工智慧發展的要素。從演算法來看，神經網路、深度學習等也在深入應用，在資料的作用下，也會迎來完善，但是想要突破，以目前的條件非常困難。一個廚藝較高，食材豐富的巧婦，制約她的就是灶具。所以今後的10年或20年，人工智慧突破的要素在演算法。
而我們看到，就算用先進的灶具，能做出一大桌精美飯菜的巧婦，廚藝也還沒有達到出神入化的境界，要想出神入化需要的不僅僅是熟練和精通，而是頓悟。人工智慧最終的突破不在於算力和資料，而在於演算法，這種演算法的突破，和資料和算力分不開，
人工智慧實現真正突破的時間點可能就在人工智慧概念提出的100年。
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