2023-01-17
1. 紅杉預測生成式AI經濟價值將達數萬億美元2. 生成式AI受資本熱捧,10月誕生數家獨角獸3. 應用處於早期階段,風險與挑戰依舊存在文丨白話華爾街字數:2500, 閱讀時長:2分半圖:Venture Beat近10年人工智慧技術取得長足
檢視更多2022-10-01
美術與模型模型生成式AI應用的3個或對使用者做更多的智慧操作技術是G-T應用程式而不斷開發等大型AI模型,以這些資料可以更精細的改進,實現針對目標的應用程式
檢視更多2022-09-27
外掛的形式可能是生成式AI應用在早期比較好的切入點,它可以克服使用者資料和模型質量方面面臨的“先有雞還是先有蛋”的問題(這裡具體指的是:一方面需要分發來獲得足夠多的使用資料,從而來改進模型,另外一方面又需要好的模型來吸引使用者)
檢視更多2022-09-24
生成式 AI 可從其資料中學習內容或物件,並運用資料生成全新的、完全原創的、逼真的工件,留下與訓練資料相似的特徵,而不是簡單的重複
檢視更多2021-11-29
append(i)print(l1)# 列表生成成式實現res = [x for x in l]print(res)#結果[1, 2, 3, 4, 5][1, 2, 3, 4, 5]列表執行圖示:[表示式 for 變數 in 列表 if 條
檢視更多2021-05-16
試試生成式對抗網路你好,生成對抗網路的定義是生成網路,對抗網路是對抗網路,訓練生成網路一定要訓練對抗網路你只要知道人對物體最終的決策結果和網路引數值沒有半毛錢關係
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