如何做銷售資料分析表
不管公司大小和行業大小，如何提高銷售，這是每個公司都要提出的一個問題。在我看來，答案是顯而易見的——透過強有力的銷售分析。但很多公司的銷售部並不這麼認為。它使我感到銷售分析的實際價值被低估了，所以我想說說我在這個問題上的觀點。
銷售分析是什麼？
一般而言，銷售資料分析就是從銷售資料中產生可操作性的洞察力，從而找到改進銷售業績的方法。
我們通常為DataFocus定義4種銷售分析：
描述性銷售分析是用來說明從不同渠道收集到的歷史銷售資料來得出結論。這樣的結果能幫你回答“該公司上一個季度的總銷售額是多少？”或者“上個月哪種產品/服務賣得最好？”
分析報告更加深入，因為它的結果給你一些可能的原因。所以，當你做了一些全面的分析之後，你可能會發現，當季銷售額的下降是Google演算法的最新更新，它會影響你的頁面在搜尋結果中的排名，進而影響你的網路流量。
預報分析可以幫助挖掘歷史資料，從而產生對未來的預測，並利用先進技術如機器學習和人工智慧。想要得到這類銷售分析的例子，探究DataFocus專案，我們的專家透過資料科學幫助奶製品生產商得到精確的銷售預測。
標準銷售分析綜合了以上所有分析的結果，目的是建議一套具體的行為來達到所希望的效果。舉例來說，在分析了客戶行為模式之後，銷售代表發現了在每一個客戶基礎上增加交易的最好策略。
營銷分析有什麼好處？
深刻理解你的銷售過程。
透過銷售分析，你能找到一些答案，例如：哪種銷售策略最有效，從而提高銷售部門的效率和生產力？哪一個環節是銷售漏斗最常見的環節？誰在銷售隊伍裡表現不好，為什麼？要理解它是如何在真實生活中工作的，請檢視一名DataFocus客戶如何透過高階銷售分析解決方案來獲取關於銷售過程的知識。
改進使用者體驗。
你可以用銷售分析結果來細分顧客，並提供個性化的顧客服務。對你的銷售進行分析，你也可以找出那些沒有被滿足的顧客需求，然後把這些知識運用到改進客戶的旅程中，利用熱銷和交叉銷售，從而為建立顧客忠誠打下基礎。
查明瞭發展機遇的領域。
透過對你的潛在客戶和流動人口進行分析，將其作為你未來市場擴充套件的載體，從而幫助你確定他們不會向你購買的理由。透過這樣的分析結果，您可以相應地調整產品或服務以及銷售過程，從而把非顧客轉變成付費顧客。
主要組成部分的銷售分析。
要使用高質量的銷售分析，你需要有一個有下列要素的專門的解決方案：
從內部（CRM、會計軟體、網站）和外部資料來源（社會媒體、公共資料天氣、流行病學資料、調查資料）收集資料，以便對銷售資料進行綜合分析。
資料管理確保高質量的資料和資料的安全。
DataAnalysis層——為了滿足特定的業務需求，需要的資料分析型別的組合。
分析性成果層——以合適的視覺格式（演示、報告和指示板）為決策者提供分析見解。下圖中，你可以看到我們為客戶製作的銷售分析指示板，這樣顧客就可以回答任何銷售相關的問題。
成功的銷售分析：建議要記住。
使用遞增的方法。
建立一個銷售分析解決方案不一定意味著要開始大筆投資。為了減少與硬體相關的開銷和部署時間，您可以從雲中實現的基本分析功能開始。當明確了銷售分析的業務價值，並滿足不斷出現的分析需求之後，您就可以進一步改進該解決方案（新增強大的DWH、預測分析、資料科學等等）。
重點關注為業務使用者提供分析結果。
你必須確保你的商業使用者能在最需要的時候得到銷售分析結果。因此，我建議你使用像BI或Tableau這樣的自助軟體。另外，別忘了透過培訓和可靠的終端使用者支援，清楚地介紹銷售分析解決方案，從而確保更好地採納解決方案。
把握銷售額增長關鍵！
有了銷售分析解決方案，你就會發現它對你的銷售過程和結果有很大的影響。但是，發展這樣一種解決方案需要大量的工作—良好的執行策略，合適的工具以及正確的資料分析方法。