模態軸與線性軸怎麼選
36氪獲悉，資料庫初創企業「成章資料」於今日正式對外宣佈完成天使輪融資的訊息。據介紹，本輪融資金額在數千萬元級別，投資方為線性資本。本輪融資將用於產品開發和團隊組建。
成章資料成立於2021年，是一家專注在資料庫領域的初創公司。
談及創業契機，公司創始人&CEO陳亮博士介紹，隨著商業場景的進化，資料管理系統變得越來越複雜。目前的資料庫系統面臨不斷增長的資料量，更高的實時性要求，多種資料模態，成本效能平衡，動態資源伸縮，跨資料中心容災等等一系列挑戰。這些前所未有的複雜性又與傳統資料庫對事務ACID一致性和高可靠性的要求相矛盾。
而在另一方面，資料庫是需要走向更統一，還是更分散也是一個話題。對此陳亮表示，傳統資料庫已經不能滿足現代企業複雜的資料業務需求，近年很多資料庫公司看到了這個機會做出了很多嘗試。但是目前的解決方案往往針對某一種Workload（例如實時資料分析）或單一資料模態（例如流資料）進行最佳化，這樣必然造成業務管理的複雜性和市場的碎片化。針對這些問題，成章資料希望走一條新路，透過系統架構創新，提出資料基底Data Substrate的概念，希望它成為未來資料管理系統架構的基礎。
談及資料基底，其介紹，資料基底Data Substrate這一概念來源於團隊多年來對資料庫架構的思考總結。不同資料庫產品的基礎架構需要很多相似的組成，包括事務管理，分佈容錯，彈性擴容等等，但差異部分“可能只有10%～20%”。所以，成章資料透過對不同資料庫共有功能的抽象，以一種模組化的方式，建立標準化API，為不同功能的資料庫建立統一的資料基座。在效果上，其表示，成章資料的Data Substrate架構能在不犧牲效能的前提下，將資料庫的基礎功能統一，透過解耦的方式把具備不同功能的模組進行組裝，快速構建一個能適應不同場景和應用，更加靈活的資料庫，用以滿足使用者日益複雜的資料需求。
當前，成章資料也正基於資料基底Data Substrate這一技術，打造一款具備模組化、雲原生、高效能、多模態和可插拔多種計算和儲存引擎的新一代關係型OLTP資料庫。陳亮還介紹，OLTP也只是一個開始，成章資料希望透過從最複雜和困難的OLTP Workload入手，驗證Data Substrate的優勢，之後還希望在此基礎上打造支援其它模態（例如圖資料，流資料等）以及多種儲存引擎（例如行儲存，列儲存）的資料庫產品。
在進度上，當前公司產品正處於研發階段，計劃在今年內釋出新產品。
團隊方面，創始人&CEO陳亮博士本科和碩士均畢業於清華大學，並在加州大學聖迭戈分校獲得計算機博士學位，在資料庫領域有十多年的研究和工作經驗。陳亮在創立成章資料之前任微軟亞洲研究院首席研究員，曾領導架構微軟Azure Cosmos DB的圖資料庫引擎，也是微軟SQL Server XML Index核心開發人員之一，在VLDB，SIGMOD，ICDE等資料庫頂會上發表過多篇學術論文。成章資料的創始成員來自微軟亞洲研究院和Pivotal Greenplum。工程師團隊來自阿里巴巴，百度，小米，快手，亞馬遜，知乎等頭部公司，畢業於清華，北大，伊利諾伊香檳分校，華中科大，北航，北理工，中科院等國內外知名院校。
關於投資：
線性資本董事總經理鄭燦表示：以資料庫為代表的資料分析和管理平臺軟體是一個非常繁榮，潛力巨大的市場，但同時也是個參與者眾多，競爭激烈的方向。要在這個領域勝出，需要領先的技術和優秀的產品。成章資料創始團隊是國內少數具有領導架構大型商業化資料系統經驗和技術能力的專家團隊，對資料庫、分散式系統和雲計算有深刻的理解和長期的思考。成章資料提出的Data Substrate資料基底的概念是具有前瞻性的資料庫和資料管理系統架構，很可能為業界帶來破壞性創新和變革。線性資本很高興能夠在早期支援該團隊，並期待與其長期合作，推動資料基礎設施的進步。