圖表分析報告怎麼寫
這幾年隨著各個行業乃至全國都在搞如火如荼的數字化轉型升級，雲計算和大資料被各路媒體、專家反覆提及和報道。但真要抓個路人問一下什麼是雲計算和大資料，兩者又有何關係？十之八九又答不上來或說不清楚。
恰巧有空，用通俗一點的語言給大家做個科普。
1.
怎樣通俗理解雲計算和大資料？
資料是構建整個IT世界的基本要素，就像磚瓦是構建龐大建築物的基本要素一樣。大多數情況下，資料是透過資料庫進行儲存和承載的。但在有些場合資料的獲取、儲存、管理、分析等方面由於資料的種類、數量太過巨大，超出了資料庫的承載能力，我們把類似這種海量資料集合的情況叫做大資料。
大資料有體量大、流轉快、種類多以及價值密度低四個特點。
雲計算是一種IT資源的集合。它把我們需要的計算、儲存、網路等資源透過技術手段虛擬化之後像水電煤氣一樣即開即用的提供給我們，並透過按量或按使用時長來收費。
2.
雲計算和大資料有啥關係？
從雲計算和大資料的定義上看，兩者似乎沒有任何相關性。但實際上，雲計算與大資料就像一枚硬幣的正反面，兩者密不可分：
雲計算為大資料提供基礎的技術實現平臺和場所，大資料則是雲計算最好和最常見的應用體現。
“雲計算搭臺，大資料唱戲”是大多數場景下我們看到的它們兩者之間的關係。
與普通舞臺和唱戲不同的是，雲和大資料關係非常密切，很多時候你瞭解到了雲計算的平臺就可以大概知道它能承載哪些型別的大資料應用。
那麼雲計算是怎樣承載和支撐大資料應用及其能力的呢？
首先是
提供彈性、動態可擴充套件的資料儲存服務
。與大資料有關的業務由於資料體量大而且很多時候驟增驟減、彈性變化極大；在進行大資料計算和分析時，對計算資源的需求會呈現出明顯的浪湧式特徵以及突發性。而云計算彈性、按需分配資源的特性剛好可以很好的應對大資料的這些情況。
其次是
提供強大的計算服務能力
。雲計算可以提供更加高效、強大的計算和分析服務，解決大資料算力不足的痛點。依託由網路彙集的海量虛擬化計算資源，雲計算能夠提供比傳統硬體架構模式高數百倍及以上的計算能力。
最後是
提供豐富的資料分析和資料展示等能力及服務
。雲平臺上可提供各種功能、特性的大資料分析應用，提供大資料展示平臺等服務能力。
此外雲平臺也為大資料的應用
提供了更多的資料監控手段和方法
，使得人們對大資料的應用有了更多、更豐富的觀察和了解手段。
相對於傳統軟硬體架構對大資料的賦能和支撐，雲計算不但可提供強大的計算能力，及時滿足隨時變化的計算分析需求，雲平臺日益強大的安全能力可以
更好的保障大資料分析和應用的安全
。
3.
發展趨勢
隨著社會和科技的不斷髮展，雲計算和大資料由原來的一體兩面相互“成就”的關係，向著越來越密不可分的趨勢發展。這種趨勢主要體系在以下幾個方面：
一是全球新增資料正飛速增長。除了雲平臺幾乎沒有其他更好的方式去儲存和處理如此海量又快速增長的資料。因此大資料最需要、最在乎的也就是雲的儲存能力（包括後期的擴容能力）。
二是隨著業務對大資料分析響應實時性的要求越來越高，大資料也日益依賴雲的強大計算能力。大資料在不少應用場景中是有實時性要求的，能否及時提供大資料的分析處理結果直接關係大資料的應用價值。
三是隨著海量資料的儲存和新資料的不斷生成，精確查詢、呼叫資料的能力也變得越來越重要。而基於高速網路構建的分散式雲資料庫等可以快速、安全、靈活的實現資料的精確查詢和快速呼叫。
總之，大資料與雲計算在科技和應用的不斷向前發展中像兩根相互交織生長的藤曼，兩者不但互為生存發展的條件而且在發展中纏繞越來越緊密。