陌生人dna相似度是多少
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你有沒有遇到一個和你非親非故，但長相十分相似的人？隨著網際網路的發展和世界各地人們照片交換的可能性增加，越來越多的人發現沒有血緣關係的陌生人與自己長相相似。一些網路黑科技，甚至可以透過掃描照片，在網際網路上找到與你面部相似度極高的“另一個你”，或者告訴你與哪一位明星長相更為相近。
近日，西班牙巴塞羅那何塞·卡雷拉斯白血病研究所的研究團隊在Cell Press細胞出版社期刊Cell Reports上發表了題為“Look-alike humans identified by facial recognition algorithms show genetic similarities”的文章，這一研究揭示了人群中面部高度相似與共有基因變異有關。該研究同時被選為Cell Reports當期封面。
研究團隊利用32對長相極其相似卻無任何血緣關係的“雙胞胎”照片，透過三種不同的面部識別演算法，發現具有相似面孔的人也具有相似的基因型，同時身高、體重、生活方式和日常行為也會相似，但其表觀基因組和微生物組存在差異。以上結果不僅提供了面部特徵的遺傳學資訊，而且還可能對建立其他人體測量學特性具有重要作用。
“我們的研究顯示，長相極其相似的人擁有共同的基因型，但在表觀基因組和微生物組水平上不一致。這為人類外表相似性提供了新見解。”論文通訊作者、西班牙巴塞羅那何塞·卡雷拉斯白血病研究所的Manel Esteller說，“基因組學把他們聚在一起，其餘的則把他們分開。”
為了做到這一點，他們從Franois Brunelle的攝影作品中招募了參與者，這位加拿大藝術家自1999年以來一直在全球範圍內拍攝照片。研究人員獲得了32對相似者的大頭照。研究人員使用3種不同的面部識別演算法確定了這些人相似度的客觀衡量標準。所有參與者都完成了一份全面的生物特徵和生活方式問卷，並提供唾液DNA用於多組學分析。Esteller說：“這組獨特的樣本使我們能夠研究基因組學、表觀遺傳學和微生物學如何促進人類相似性。”
圖1
研究團隊使用數百萬張面部影象對模型進行訓練，包括姿勢、髮型、表情、年齡和配飾的差異，陽性對照來自聖母大學雙胞胎資料庫的同卵雙胞胎照片。結果顯示，32對相似頭像中有16對（50%）被三個面部識別系統同時匹配，其相似性分數與從同卵雙胞胎中獲得的相似性分數一致（圖1）。接下來，研究團隊進一步分析了這16對參與者，他們中間有13對具有歐洲血統，1對西班牙裔，1對東亞裔和1對中南亞裔。基因組分析結果顯示，在16對參與者中有9對（56。2%）在無監督聚類分析中聚類在一起，這9對參與者被認為是“超相似”。根據DNA甲基化模式和SNP基因分型，16對相似配對中只有一對（6。25%）聚類在一起，表明長相相似的人的表觀基因組是不同的。
總的來說，結果顯示這些個體具有相似的基因型，但在DNA甲基化和微生物群落方面存在差異。遺傳分析顯示，基於19277個常見的單核苷酸多型性，16對相似者中有9對具有基因聚合特性。此外，長相相似的人的身體特徵，如體重和身高，以及行為特徵，如吸菸和受教育程度都是相似的。綜上所述，這些結果表明，共享的基因變異不僅與相似的外貌有關，還可能影響習慣和行為。
圖2。 相似人類配對的基因組特徵。
“該研究為分析潛在影響人臉構造的分子特徵提供了獨特見解。”Esteller說，“這些相同的決定因素與構成人類的身體和行為屬性相關。”
該研究也包含一些侷限性，例如樣本量小、使用2D黑白影象，以及歐洲參與者較多等。儘管如此，研究人員表示，這些發現可能為生物醫學、進化和法醫等領域的相關應用提供分子基礎。
“這些結果將在法醫學上有前景，例如用DNA重建罪犯的面部，以及在基因診斷方面也可能有應用。”Esteller說，“透過協作，最終將能根據個人的多組學景觀預測人類面部結構。”
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▌論文標題：
Look-alike humans identified by facial recognition algorithms show genetic similarities
▌論文網址：
https：//www。cell。com/cell-reports/fulltext/S2211-1247（22）01075-0
▌DOI：
https：//doi。org/10。1016/j。celrep。2022。111257
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