怎樣估算桉樹產量
農業
保險
能
保護農民免受因各種原因造成的經濟和生產損失。過去，
為了確定實際的農業損失情況
，
農業保險
公司
需要
派出
工作人員親自
到現場檢查並確認
承保理賠資訊
，
這需要付出大量的時間成本
，
也極大地降低了稽核的效率
。
藉助衛星
遙感
資料，農作物保險公司可以
透過無接觸的方式
更準確地分析
農作物
損失前後的狀況
，
使他們能夠
更輕鬆、更快捷地做出
承保理賠
決策。
同樣
，
農
戶也能及時
提高農業工作質量並
免受農業
生產損失。
大地量子利用衛星
遙感
和人工智慧技術為財險
提供了寶貴的見解，
成為
推動
財產保險數字化轉型的
關鍵工具。
大地量子財產保險解決方案：
種植保險
——
按地塊管理的保單資訊化，核保和定損服務
森林保險
——
森林核保與定損與森林碳匯保險資料服務
建築工程險
——
對每一個承保建築進行保前體檢與保後監測
種植險核保——按圖承保，幫助農業保險快速掌握保單的真實種植情況
種植險常常面臨保險標的與實際種植作物不符的情況，並因而承擔合規壓力。透過基於衛星的作物識別技術可以提取農田中實際種植的作物資訊。將此資訊與農業保險公司的保單資訊及地塊資料進行比較，即可對保單上對作物資訊部分進行快速核查。
l
支援按種植險地塊進行管理
l
識別單一地塊的作物種類、種植面積等核保相關資訊
l
支援按使用者自定義地塊範圍進行監測和資料查詢
l
以地塊為物件，可靈活增減業務資訊（如保單資訊）
l
地塊更新頻率最高可達月度
l
支援向前追溯
5年
編輯
種植險定損——快速評估作物受災分佈、面積和損失程度
農業保險定損往往集中出現，導致保險公司的人力安排面臨壓力，進而影響定損準確性。衛星
AI技術可以在充分考慮環境的情況下，進行農作物期產量估算。幫助保險公司在種植季對大區域內的海量標的進行地塊級定損，科學合理地配置查勘定損力量，核定損失，提高理賠效率和準確率
。
l
識別受災作物分佈、面積和損失程度
l
更新間隔短至
5天
l
覆蓋洪澇，冰雹，乾旱，霜凍等主要農業氣象災害
l
覆蓋人為原因造成的顯著作物損失
編輯
森林險定損——追溯森林減少的原因和麵積，掌握大面積資訊
森林是脆弱的，諸多原因都可以導致森林的減少，這除了非法採伐之外，也包括森林火災，極端天氣，病蟲害等一系列原因。大地量子在「森林變化」監測基礎上，進一步對毀林原因進行追溯，幫助相關方進行有效的防範
。
l
支援森林火災
/極端天氣等自然事件
l
支援農業開墾
/建築建設等人為事件
l
支援部分林種的部分病蟲害事件，這包括松樹松材線蟲，桉樹焦枯病等
l
最快支援在事件發生後
2-3日內完成結果計算
編輯
過程監控——透過長勢計算，掌握投保區域當前的種植狀態，評估潛在風險
傳統的農業
/林業保險業務中，保險公司對作物/立木的生長情況缺乏把控。長勢監測資料產品可以對保險標的在生長過程中的狀態進行持續監測，有效幫助保險公司掌握標的物生長狀況，及時發現異常，將風險控制在低位。
l
提供作物長勢、旱情等作物生長指標，動態監控標的生長過程
l
更新間隔短至
5天
l
適用查詢單一農戶
/地塊的作物生長實時和歷史資訊
l
對照同期歷史資料，及時發現可能存在的作物生長異常資訊
編輯
IDI標的物體檢——利用InSAR技術，掌握每個建築毫米級的沉降與形變
在每個建築上安裝感測器無疑是高成本難擴充套件的路徑；透過雷達技術與
3D建模，對城市大規模建築群的每一個建築進行普查和重點建築特別監控，為每個建築的風險進行評級，助力建築工程保險的承保前核保與保中過程監控
。
l
追溯歷史資料
l
支援城市級別的大規模資料服務
l
支援機場
/大壩/高速公路/油田/礦區等重要單體建築
l
毫米級精度
編輯