蝸牛睡眠打呼嚕準嗎
簡單來說，邊緣人工智慧是指以直接在邊緣裝置上執行的機器學習演算法的形式使用人工智慧，基於的原則是，計算機可以透過從資料中學習來自主提高自己在給定任務上的效能，有時甚至超出了人類的能力。
可以執行多種任務：
1，計算機視覺：影象分類、目標檢測、語義分割
2，語音識別、自然語言處理、聊天機器人、翻譯
3，天氣和股票市場預測、推薦系統
4，異常檢測、預測性維護
邊緣人工智慧代表了第一波真正將未來科技融入家庭的浪潮，近年來開始看到它們在消費產品中的實際應用。例如，自動駕駛汽車就是邊緣人工智慧進步的產物。
隨著社會不斷進步，對資料的需求以及分析有了更高的要求，資料的增長速度對本地資料計算和本地資料儲存的需求變得更加迫切，在邊緣廣泛採用人工智慧提供了理由。
大多數尖端的人工智慧流程都是在雲中執行的，因為它們需要大量的計算能力，由於邊緣人工智慧系統在邊緣計算裝置上執行，因此必要的資料操作可以在本地進行，在建立網際網路連線時傳送，從而節省時間。
邊緣人工智慧與5G和物聯網（IoT）等其他數字技術相結合，其中5G技術對於邊緣人工智慧和物聯網的持續發展至關重要。物聯網連線的各種智慧裝置生成的資料都可以輸入到邊緣人工智慧裝置，可作為資料的臨時儲存單元，直到與雲同步，資料處理有了更大的靈活性。
有了邊緣人工智慧，能夠使世界各地的教育工作者能夠以有形的方式將人工智慧和機器學習帶入課堂學習成為了可能。
據行業報告預測，至2024年，邊緣人工智慧晶片銷量預計將超過15億片，年銷量增長率將達到至少20%，不得不說，邊緣人工智慧的發展前景與潛力非常龐大。