單邊橋實際是什麼樣子
繼上一篇講到，自動泊車功能的誕生降低新手司機的停車難度。按理說，如此技術理應受到使用者的追捧，但實際在日常生活中，很多消費者使用自動泊車的頻率並不高，甚至很多人寧可閒置車輛自動泊車功能，也不願使用，最後變成“新手不敢用，老手用不著”的局面。
根據IVISTA中國智慧汽車指數近年來的測評結果，自動泊車輔助的搭載率和優秀率都比較低。測評結果發現，自動泊車功能的搭載率從65%（2018年）提升到73%（2020年），不過，優秀率僅為37。8%。換句話說，搭載的車型越來越多，但很多車型自動泊車的使用效果卻不那麼理想。現有的自動泊車系統一是缺乏對標線車位的識別能力；二是缺乏對單邊界車位的識別能力；三是缺乏對斜向車位的識別與泊車能力；四是缺乏超聲波雷達與攝像頭融合的泊車方案。
（2018-2019年APS部分場景得分情況）
以斜向車位場景為例，其中，2018-2019年斜向車位場景的得分率僅為68%，也就是說，有較大一部分車型都難以泊入指定位置，大多數車型在面對斜向車位時，不能有效識別及成功泊車。基於中國自然駕駛資料和中國交通資料研究後發現，斜向車位在國內較為典型和常見，因此，IVISTA研究團隊提出車企需要提升車輛對斜向車位的識別能力和泊車能力。到2020年，該場景的得分率已有明顯提高（87%）。
再者，在主要測試場景中，2018-2019年40款車型中僅有一款車型能夠識別白色標線車位。根據當前產品的規劃情況，白色標線的識別是下一代自動泊車系統重點解決的問題。這種情況在2020年得到很大改善，搭載APS的11款車型中有5款車型可以識別白色標線車位，識別率由2018-2019年的2。5%提升到2020年的45。5%，但還遠遠不夠，車企還需要進一步提升識別率。以上兩個例子說明汽車廠商也在根據中國交通狀況和自動泊車現狀著重進行改善和升級。
如今智慧汽車的浪潮正猛，各方的宣傳營銷也如潮水湧來，我們消費者必須懂得甄別，對自動泊車技術保持適當的警惕，但在保證安全的情況下，閱讀汽車使用手冊，正確使用自動泊車輔助，能夠解放雙手獲得更舒適更高效的駕駛體驗。