和物件ml的怎麼夾
這是一個非常好的問題，目前很多人工智慧專業的同學都會面臨這個問題，我從專業學習和科研兩個方面來說說個人看法。
首先，人工智慧專業是一個新興專業，很多學校在課程設定上都會參考一些早期設立人工智慧專業的學校所做的安排，而早期設立人工智慧專業的學校大部分都是學科實力比較強的頭部學校，所以這也導致了一些問題。
機器學習是人工智慧的六大主要研究方向之一，而且也被認為是開啟人工智慧技術大門的鑰匙，所以從機器學習開始學習是沒問題的，但是學習機器學習需要具有一定的基礎，對於很多大一的同學來說，學習壓力是比較大的。
如果沒有任何程式設計基礎，一定要拿出一定的時間來提升程式設計能力，至少要能夠完成一些演算法實現的任務，這是進行下一步學習的基礎。
目前Python在機器學習領域的應用是比較多的，而且Python本身的難度並不大，所以完全可以透過自學來掌握其基本語法。
人工智慧專業是一個典型的交叉學科，不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高，所以要重視給自己做好規劃，而且要儘快確定一個主攻方向，圍繞這個主攻方向做持續深入。當然了，不論選擇哪個主攻方向，機器學習、深度學習都是要重點學習的內容。
學習人工智慧專業一定要重視給自己營造一個比較好的交流和實踐場景，儘量不要在脫離實踐場景的情況下來學習，一方面很難深入，另一方面也大機率會走一些彎路。
在遇到具體的學習障礙時，要能夠獲得專業老師的指導，或者有途徑能夠跟專業老師交流。
目前我聯合一些國內外知名大學的導師和網際網路大廠的企業導師，共同搭建了一個技術論壇，在持續開展技術交流、科研實踐和成果分享等活動，每週也會有定期的答疑組會，感興趣的同學可以聯絡我申請參與，相信一定會有所收穫。
最後，如果有學習和科研相關的問題，歡迎與我交流。