手機cpu發熱多少度正常
其實在直播
APP
開發的最佳化中，
CPU
的最佳化手段是最少的，基本針對
CPU
給平臺帶來的提升來看，只能為圍繞著快取做文章，為了提高程式執行的效能，現代
CPU
在很多方面對程式進行了最佳化調整，比如利用
CPU
快取記憶體，儘可能避免處理器訪問直播
APP
開發主記憶體的開銷，利用快取提高效能。
一、
CPU
使用的快取同步協議
多
CPU
讀取同樣的資料進行快取，執行不同的演算法後，最終會寫入記憶體的是以哪個
CPU
為準呢？直播
APP
開發需要確定每條快取有的狀態位，所以給快取定義了四個狀態：
1
、修改態，此
cache
行已被修改過，內容不同於主存，為此
cache
專有
2
、專有態，此
cache
行內容同於主存，但不出現與其他
cache
中
3
、共享態，此
cache
行內容同於主存，但也出現在其他
cache
中
4
、無狀態，此
cache
行內容無效
多處理單個
CPU
對快取中資料進行了改動，需要通知其他
CPU
，這會加重直播
APP
開發
CPU
的工作量，不僅要處理自己控制的讀寫操作，還要監聽其他
CPU
發出的通知
二、高階快取分級
1
、一級快取，屬於
CPU
快取記憶體的第一層，分為資料快取和指令快取，一般伺服器
CPU
的
L1
快取容量比較小，只儲存直播
APP
開發很少一部分內容
2
、二級快取，由於
L1
快取記憶體容量的限制，其次就是為了提高
CPU
的執行速度，在
CPU
外部再放置一個高速儲存器
3
、三級快取，
L3
快取的應用可以進一步降低直播
APP
開發的記憶體延遲，同時提升大資料的處理能力，一般情況下， 直播
APP
開發受到使用者請求後，會先從
L1
開始尋找，然後
L2
，最後
L3
三、
CPU
快取記憶體的問題
1
、快取中的資料和主記憶體的資料並不是實時同步的，導致各個
CPU
間的快取資料也不是實時同步的，所以使用者在傳送請求後，直播
APP
開發需要找到相應的
CPU
來響應
2
、由於
CPU
需要多執行緒同時工作來滿足直播
APP
開發使用者的需求，所以會出現指令邏輯無法分辨因果關聯的情況，會出現亂序執行，導致執行錯誤
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