檢驗分類怎麼判斷
判別分析是常用的一種分類分析方法。與聚類分析不同的是【聚類分析是直接比較各事物之間的性質，將性質相近的歸為一類，將性質差別較大的歸入不同的類。而且事先並不知曉分類標準】，而判別分析先根據已知類別的事物的性質，利用某種技術建立函式式，然後對未知類別的新事物進行判斷以將之歸入已知的類別中。
附
聚類分析與SPSS實操演練
一、判別分析概念
定義：判別分析先根據已知類別的事物的性質（自變數），建立函式式（自變數的線性組合，即判別函式），然後對未知類別的新事物進行判斷以將之歸入已知的類別中。判別分析有如下的假定：
預測變數服從正態分佈。
預測變數之間沒有顯著的相關。
預測變數的平均值和方差不相關。
預測變數應是連續變數，因變數（類別或組別）是間斷變數。
兩個預測變數之間的相關性在不同類中是一樣的。在分析的各個階段應把握如下的原則：
事前組別（類）的分類標準（作為判別分析的因變數）要儘可能準確和可靠，否則會影響判別函式的準確性，從而影響判別分析的效果。
所分析的自變數應是因變數的重要影響因素，應該挑選既有重要特性又有區別能力的變數，達到以最少變數而有高辨別能力的目標。
初始分析的數目不能太少。
SPSS判別分析
判別原理
二、SPSS判別分析
匯入資料，點選分析——分類——判別分析。
1資料yuan
2判別分析操作
3判別分析統計量
4判別分析分類
5判別分析儲存
結果輸出
結果1
方差分析表：組均值的均等性的檢驗表中表明各組之間組織文化、領導角色存在顯著差異，對分組有明顯作用。
結果輸出2
協方差假設檢驗中拒絕各組之間方差相等的原假設，表明各組之間方差不同，嚴格上需要用非線性判別函式。
輸出結果3
結果中表明有73。3%的判斷正確率，根據Fisher的線性判別函式計算分別得到Dis1_2、Dis2_2、Dis3_2，按照計算結果，哪個的值大就是哪個分類，如Dis1_2>Dis2_2>Dis3_2，則是第1類。
輸出結果4