NLP
自然語音處理（NLP）系列（三）——什麼是序列標註？
2022-11-21
序列標註可分原始標註和聯合標註，原始標註就是每個元素中都需要被標註的一個標籤，聯合標註就是所有的分段都被標註為同樣的標籤，命名實體識別是資訊提取問題中的一個子任務，需要將元素進行定位和分類，如人名、地點、時間、組織名、質量等
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離線晶片+NLP方案 探境給出的端側語音最優解
2022-11-09
據魯勇透露，探境NLP演算法今年上半年就已經研發成功，並且憑藉超強的人機互動能力，讓多個頭部客戶的眼前一亮，從而獲得了進一步開啟離線AI語音市場的新“鑰匙”
檢視更多全球1000名科學家組成BigScience，超大NLP模型BLOOM來了！
2022-09-18
Pavlick表示，因為現在BLOOM已經被訓練成多語言模型了，那麼它會對語言有更深的理解
檢視更多自然語言處理在內容營銷中如何發揮作用？
2022-06-18
人們需要了解自然語言處理（NLP）在內容營銷中的用例，其中包括情感分析、識別熱門話題以及透過機器人建立內容
檢視更多四、自然語言處理的挑戰
2022-06-02
4 歸納起來，NLP所面臨的問題普遍存在的不確定性：詞法、句法、語義、語用和語音各個層面未知語言現象的不可預測性：新的詞彙、新的術語、新的語義和語法無處不在始終面臨的資料不充分性有限的語言集合永遠無法涵蓋開放的語言現象語音知識表達的複雜性：
檢視更多除了努力，別無他法？你可能缺了這個利器
2022-05-03
所以清楚了這個NLP邏輯層次模型，相當於自己可以清楚的看到全域性框架，再次遇到問題時，我們可以不再侷限於自己當前的認知層次，只知道怨天尤人或者一味付出努力，而是可以“主動放棄情緒化的抱怨，勤努力、找方法、做選擇、建身份、明意義
檢視更多Kaggle大神們都在用什麼語言、框架、模型？這裡有一份詳細統計
2022-04-13
優勢方案在機器學習競賽的優勝方案中，整合模型成為了首選方法之一
檢視更多今年是演算法寒冬嗎？nlp演算法同學投多簡歷均無音信，網友卻這麼說
2022-04-11
從上面網友的評論中就發現演算法方面的工作不是太好找，其實也並不是這方面的需求不缺了，應該說還是缺口很大，不好找工作的原因可能有以下幾種情況，近年來人工智慧也是熱門了，每年這方面的人也在增多，自然競爭程度也會加劇，然後我們再換位思考一下，看看
檢視更多NLP小故事大道理：一切改變都要從“破框”開始！
2022-04-07
老鼠觀察了一陣，確定米缸裡沒有危險以後，它猛吃一通，吃完呼呼大睡
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竹間智慧科技登榜36氪“年度最硬核企業”榜單，獲權威認可
2022-03-30
在這一浪潮下，作為深研NLP領域的高新科技企業，竹間智慧科技以自研的情感計算、自然語言處理、深度學習、知識工程等人工智慧技術為基礎，將AI能力整合到企業業務中，兼具長文字NLP及短文字NLP的優勢，落地於不同的場景，幫助眾多企業降本增效，擴
檢視更多萬字長文概述NLP中的深度學習技術
2022-02-27
（Collobert and Weston （2008））使用 CNN 進行句子建模可以追溯到 Collobert 和 Weston （2008） 的研究，他們使用多工學習為不同的 NLP 任務輸出多個預測，如詞性標註、語塊分割、命名實體
檢視更多成為年薪50W+的NLP工程師，需要哪些技能？
2022-02-15
博導級導師開發及授課課程研發顧問ALBERT模型的第一作者西湖大學特聘研究員和博士生導師Google AI實驗室科學家美國卡耐基梅隆大學博士先後在NIPS， CVPR， ICCV， IJCAI等會議發表30篇以上論文，1000+引用次數帶你
檢視更多科普丨什麼是NLP（自然語言處理）
2022-02-08
今天的情感分析使用基於統計和深度學習方法的NLP對文字進行分類
檢視更多“中文十級”難題，AI怎樣解讀
2022-02-03
”張文斌說， NLP的演算法分為語法級別、句子級別分析等，其中分詞就是將字詞切開，讓機器明白哪幾個字組成一個詞，哪幾個片語成一句話，從而理解整句、整段的意思
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GPT-2：OpenAI的NLP商業化野望
2022-01-06
NLP的土豪賽：OpenAI聯姻微軟後的 GPT-2商業化其實，我們從BERT和GPT-2的演進趨勢，可以看出人類利用更大容量的模型、無監督的無限訓練，可以去創造更多更好的合乎人類語言知識的內容
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用NLP開啟智慧，離自己更近一步
2021-12-25
導師介紹李勇師從NLP教練之道創始人李文超、徐秋秋畢業於境界導師學院D4期NLP親子關係導師NLP親密關係導師李勇導師長期耕耘在K12教育領域和學前教育領域，從事全腦創新學習方法研究，以“讓教育迴歸快樂的本性”為使命，現出版了60多本學習著
檢視更多「精選」從整體視角瞭解情感分析、文字分類！
2021-12-06
首先是它的輸入比上一種方法多了新的資訊，但最終每個 Token 依然會得到一個 Embedding，然後經過一個複雜的預訓練模型 ERNIE 就會得到最終的輸出向量（類似上個方法的中間步驟），進而就可以得到標籤的機率分佈
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甘超波：NLP十二條前提假設之重複舊的行為，只會得到舊的結果10
2021-11-30
小白釣魚故事有一天小白兔跑去池塘釣魚，他用胡蘿蔔釣了一天，什麼都沒有釣到
檢視更多Transformer一統江湖：自然語言處理三大特徵抽取器比較
2021-09-01
你可能覺得一個論文的結論不太能說明問題，那麼我再給出一個證據，不過這個證據只對比了 Transformer 和 RNN，沒帶 CNN 玩，不過關於說服力我相信你不會質疑，實驗對比資料如下：上面是 GPT 論文的實驗結論，在 8 個不同的 N
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