2023-02-04
第二本:《深入淺出資料分析》該書以“章回小說”的形式,向讀者生動地展示了優秀資料分析家應知應會的分析技巧(資料分析基本步驟、實驗方法、最佳化方法、假設檢驗、貝葉斯統計方法、主觀機率、啟發性、直方圖、迴歸、誤差處理、相關資料庫、資料整理技巧等
檢視更多2023-02-01
答:如果飛機墜落點在陸地上,當前主要依靠人工進行地毯式搜尋,因為黑匣子外表顏色鮮豔明亮以及反游標識
檢視更多2023-01-23
在診斷性分析這一步,我們在資料上找到了影響結果的因素,這時候就需要去在業務層面上思考原因
檢視更多2023-01-21
資料探勘分析領域中,最常用的四種資料分析方法為:描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指令型分析
檢視更多2023-01-19
二、高階的資料分析,需要什麼就拿資料分析和開車隊對比吧:真正高階的資料分析,是體系化作戰,以業務流程為保障,以資料採集為基礎,以報表為骨幹,以資料產品為賣點,兼有業務經驗沉澱與模型輔助,是一套簡單易用的工具體系
檢視更多2023-01-11
主要就是透過採集使用者行為資料,並劃分各自的類別,在進行分析,從而將各個相關度結合起來,最佳化產品的而使用者體驗
檢視更多2023-01-06
12 月 8 日(週四)19:00,StarRocks Lakehouse Meetup 第一期將在線上開講,屆時,來自阿里雲 EMR 團隊、Apache Ozone 社群、騰訊實時湖倉團隊、小紅書資料引擎團隊的技術大咖將現身直播,以 Ap
檢視更多2023-01-06
我從事網際網路行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫
檢視更多2023-01-04
和“問題解決型”課題相比兩者有著本質的不同,南京天宮開物建築文化的專家認為差異主要有以下幾個方面:立意不同:“創新型”依靠於研製原來沒有的產品、專案、軟體、方法以及材料等
檢視更多2023-01-04
多多參謀叫什麼拼多多的生意參謀叫多多情報通,多多情報通作為拼多多生意參謀,為使用者提供專業的拼多多大資料分析,可以瞭解整個店鋪的資料走向,以及店鋪對比整個行業的資料走向
檢視更多2023-01-03
1、對資料的認知2、在生活中對資料的運用3、新的一年,希望能學習用資料的思維和工具,更客觀理性的認識世界1、對資料的認知作為一個理工類院校畢業的文科生,腦子裡多多少少被老師們塞進了一些有”科技“含量的東西,對“科技(知識)改變生活”是期盼、
檢視更多2022-12-28
企業的財務人員不是專業的資料分析人員,因此選擇的資料分析工具還要具備易用性,能夠讓沒有專業資料分析基礎的人員也能快速上手
檢視更多2022-12-28
資料視覺化就是透過視覺設計師的在理解客戶資料需求的前提下,透過專業技術處理,將所需要展現的資料資訊轉化為最直觀、最易懂的圖形方式展示出來
檢視更多2022-12-23
-在CDA學習的三個月裡,除了專業知識技能的學習,還認識了一群志同道合的朋友,雖然大家各有喜歡的行業(金融、網際網路、教育、電商等)和崗位偏好(技術、業務),但都是基於資料分析這個圈子內,所以在找工作的時候大家互相幫助彌補弱點,學校的老師也
檢視更多2022-12-18
錢力稅務籌劃我們已經進入了資料化管理的時代,公司做出的經營類決策,大都需要依賴於我們的資料分析
檢視更多2022-12-16
Python可以說是目前比較主流而易學的語言,由於語法的自由性,Python簡單而強大,你可能聽說過很多流行的程式語言,比如說C、C++、Java等,而Python在入門方面比這些程式語言要容易很多,即使沒有任何程式設計基礎都可以學會
檢視更多2022-12-15
▍結論資料科學透過自動化得到改進,商人可以使用大資料自動化來消除其運營中的複雜性,它使資料分析師和資料科學家能夠將時間投入到為公司提供價值的計劃中
檢視更多2022-12-15
資料類 PaaS,進行更深度雲上應用開發所需要的 BDPaaS(大資料平臺即服務)、DBPaaS( DataBase PaaS ,資料庫平臺即服務)、 IoTPaaS (物聯網平臺即服務)、 AIPaaS (人工智慧平臺即服務)、安全及運維
檢視更多2022-12-11
營銷流程表分析流程:1、根據問題找到數字找到影響效果的原因,找到需要最佳化的數字2、分析選擇最佳化方法提價、匹配、最佳化點選率3、根據變化驗證操作記錄調整動作,根據變化進行驗證操作關鍵詞四象限分析法提到“關鍵詞四象限”絕大多數競價員都很熟悉
檢視更多2022-11-29
壹點智庫品牌大資料分析管理平臺利用智慧AI資料分析,可以減少大量人力工作成本,使平臺根據演算法、原始資料自動生成資料分析報告,產生更多的資訊和網路聲量,是智慧化媒體探索的組成部分,是數字化時代資料分析的大趨勢,也是提升品牌傳播影響力的有效工
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