沃卡惠：5種最佳機器學習程式語言

對於那些剛開始使用機器學習（ML）和人工智慧（AI）的人來說，可能很難決定從哪裡開始。即使是那些已經涉足該領域的人也會想知道哪種機器學習程式語言是最好的。並且隨著700多種不同的程式語言被廣泛使用，為一項任務確定最佳選擇變得更加困難。

什麼是機器學習？

機器學習是人工智慧的一個子集，可幫助計算機系統根據輸入的資料集自動學習和做出預測。例如，機器學習系統可能沒有經過明確程式設計來區分狗和貓，但它透過對大資料樣本的訓練學會了如何自行區分。機器學習系統的目標是達到無需人工干預即可自動學習並隨後執行操作的程度。

機器學習系統的用例決定了所需的程式設計知識水平。如果您想使用機器學習來解決現實世界的業務問題，您將需要程式設計背景。但是如果你只想學習機器學習的概念，你可能只需要數學和統計知識。要實現這些模型，您需要了解程式設計、演算法、資料結構、記憶體管理和邏輯的基礎知識。

有許多具有不同程式語言的機器學習庫，可以很容易地開始使用基本的程式語言。

以下是5種最佳機器學習程式語言：

1.

Python

Python是迄今為止最流行和最好的機器學習語言，超過60%的機器學習開發人員使用它並將其優先用於開發。有幾個關鍵方面使Python如此吸引人。一方面，它很容易學習，這對於那些希望開始使用機器學習的人來說至關重要。它也是可擴充套件的和開源的。

Python是那些希望執行涉及資料分析、資料科學、機器學習和AI的任務的人的首選，因為它擁有龐大的庫生態系統，提供許多不同的庫來處理、轉換和處理資料。內建的庫和包提供基礎級程式碼來幫助機器學習工程師，它們幾乎可用於所有任務。最重要的是，這些庫和包的學習曲線為零，這意味著一旦您學習了Python程式設計的基礎知識，就可以開始了。

Python的一些頂級庫包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn和sci-kit Learn。

機器學習程式語言被世界上一些頂級公司使用，包括谷歌、Facebook、Instagram、Dropbox、Netflix、沃爾特迪斯尼、優步和亞馬遜。

以下是Python的一些主要優點：

豐富的圖書館收藏

易於使用和開源

程式碼可讀性

靈活性

2.R程式語言

另一種頂級機器學習和AI程式語言是R程式語言，非程式設計師和程式設計師都可以使用。資料探勘者、資料分析師和統計學家等非程式設計師發現R有很多用途。

R是處理大數的首選語言，它是使用大量統計資料的機器學習應用程式的首選語言。其使用者友好的IDE和工具使您能夠繪製圖形和管理庫。它還提供了多種工具來訓練和評估機器學習演算法以預測未來事件。

R在生物工程和生物醫學統計領域得到了廣泛的應用，但它在實現機器學習（如分類、迴歸和決策樹形成）方面也很受歡迎。R的一些庫包括用於處理分類和迴歸問題的CARET，以及用於建立資料分割槽的PARTY和rpart。

以下是R的一些主要優點：

開源程式語言

提供廣泛的機器學習技術

簡單的程式設計風格

高度靈活和跨平臺相容

3.Java

作為機器學習領域最知名的程式語言之一，Java在該行業擁有強大的控制力。它在具有Java開發背景的機器學習工程師中特別受歡迎，因為他們不需要學習Python或R等新的程式語言來實現機器學習模型。

Java的另一個關鍵方面是許多組織已經擁有大型Java程式碼庫，並且許多用於大資料處理的開源工具都是用該語言編寫的。這使機器學習工程師可以更輕鬆地將專案與現有程式碼儲存庫整合。

Java包含一系列使其成為絕佳選擇的特性，例如易用性、更好的使用者互動、打包服務、易於除錯和資料的圖形表示。它擁有大量用於機器學習的第三方庫，例如JavaML，它是一個內建的機器學習庫，提供了一組用Java實現的演算法。

與Java相關的一些主要庫包括Weka、JavaML、Deeplearning4j和ELKI。它還包括Java虛擬機器，它是機器學習的最佳平臺之一，因為它使工程師能夠在多個平臺上編寫相同的程式碼。

以下是Java的一些主要優點：

許多用於ML的第三方庫

可擴充套件性

Java虛擬機器

易於具有Java開發背景的工程師

4.

Julia

Julia是一種高效能、通用的動態程式語言，已成為Python和R的潛在競爭對手。它提供了許多專門用於機器學習的強大功能，同時它是一種用於開發廣泛應用的通用語言-應用範圍，它最適合用於高效能數值分析和計算科學。

Julia支援所有型別的硬體，例如TPU和GPU，它被Apple、Oracle、Disney和NASA等大公司使用。

機器學習語言是專門為實現構成許多機器學習演算法的基礎數學和科學查詢而設計的。它的程式碼是通用可執行的，並且是可擴充套件的，這是機器學習工程師的基礎。

以下是Julia的一些主要優點：

通用可執行

可擴充套件

支援Emacs和VIM等編輯器

許多專門用於ML的主要功能

5.

LISP

在我們列出的5種最佳機器學習程式語言列表中，LISP是目前仍在使用的第二古老的程式語言。它主要是為專注於人工智慧的應用程式而開發的。

程式語言導致了Python、Julia和Java等各種其他語言的建立。它還能夠以30多種程式語言編寫、編譯和執行程式碼。LISP被認為是一種用於解決具體問題的高效且靈活的機器學習語言，因為它適應程式設計師正在編寫的解決方案，這使其在其他一些頂級語言中脫穎而出。

在當今世界，LISP經常用於歸納邏輯問題和機器學習。它以建立有史以來第一個AI聊天機器人而廣為人知，它至今仍可用於為電子商務等行業開發聊天機器人。

以下是LISP的一些主要功能：

快速原型製作能力

靈活高效

適應程式設計師正在編碼的解決方案

支援符號表達式