橫軸是什麼變數
今年，小編“超有材”神準地預測了“鋁價”，結果
鋁合金的朋友圈都在問我，“你是怎麼預測鋁價？下一步鋁價怎麼走呢？”
回頭一看，年初鋁錠價格一路高歌猛進，到10月份的時候期貨價格（滬鋁主連）達到了24815，創了13年的最高價，隨後一路下跌，目前已經回撤到19020。
從鋁價起漲開始，
專業從事鋁加工
的從業者們就開始預測鋁價，最近行業媒體報道：“由於受俄羅斯取消出口稅、國際油價暴跌，國內鋁錠高庫存持續增長的影響，下游企業開工率下滑，消費不及預期，
鋁價預計回到15000元附近
”。
然而鋁價市場回暖，行業媒體又開始報道：“
鋁價回撥走勢未變，需求關鍵
”。
行業媒體分析報道鋁價
不得不佩服！
“行業媒體”的變臉的速度比翻書還快，“唱多”的也是它，“唱空”的也是它，每次分析不僅“有理有據”，而且還經常扛起“行業大旗”和“民族大義”，似乎鋁價的走勢都是它分析出來的。
發的文章也都是沒有營養的水文吧了。
下一步，鋁價到底會怎麼走呢？小編就換個維度去理解鋁價的走勢。
“鋁價”早已經脫離了基本金屬成本價值的範疇
長江有色鋁價走勢
鋁自成為“期貨”那一天開始，他已經不再是簡單的“基本金屬”了，而是正宗的“金融衍生品”了，
所以，價格就是由一個複雜生態體系綜合作用之後的表現，哪能用“牛頓”的解析法去解釋複雜生態呢？
既然提到了牛頓，那我們就從物理學中的牛頓力學說起，牛頓力學是近代物理學的起點。
牛頓：鋁價的上漲或者下跌一定是受到了某些作用力
1824年，深受力學影響的年輕工程師卡諾自費出版了《關於火的驅動能力的反思》一書，正式奠定了熱力學第二定律中熵的概念，構建了熱能與力之間關係。
1834年，愛爾蘭數學家、物理學家漢密爾頓，發表了歷史性論文“
一種動力學的普遍方法
”，之後將經典力學與幾何光學進行了統一，
使得“四元數”成為研究物理學、工程學的重要計算工具；
1847年，畢業於劍橋大學的麥克斯韋出版了《論電和磁》，
提出了將
電
、
磁
、
光
統歸為
電磁場
中現象的
麥克斯韋方程組，推動了電工學的發展，隨後才有了現代文明；
十九世紀初，出生於德國巴登－符騰堡州烏爾姆
市，現代
物理學家
阿爾伯特·愛因斯坦提出了量子力學和相對論，開創了現代物理學時代。
鋁價，根據量子力學來分析，其價格取決於你看他的時間 - 愛因斯坦
世界總是如此的巧合。
1970年，
美國著名經濟學家
尤金·法瑪
（Eugene Fama）提出並深化了有效市場假說，
使得金融學能作為一門理論科學進行研究。
在這之前，一個年輕的小夥子
申請哈佛大學被拒之門外，考入哥倫比亞大學商學院，拜師於著名投資學理論學家本傑明·格雷厄姆，而格雷厄姆是“有效市場假說”的支持者，他主張透過分析企業的盈利情況、資產情況及未來前景等因素來評價股票。這些思想都傳授給了那個年輕人-
沃倫·巴菲特
並被他發揚光大，“
從長遠看，價值決定價格，因此價值投資是真諦
”。
鋁價？下次吃飯的時候可以聊聊
但是，在價值與價格之間，購買者能看到的只有歷史和當前價格，那麼未來的價格應該是多少呢？
伴隨著期權定價模型（布萊克-斯科爾斯-莫頓模型）的發現，帶動了金融衍生品市場的迅猛發展，也是
金融應用領域數學
領域最接近大一統定律的金融定價模型。
不過這些，用物理學歷史階段劃分，都還屬於“近代物理學”的範疇，直到
量子基金的創始人喬治·索羅斯的“反身性理論“提出，才將人們帶進一個嶄新的時代。
鋁價的走勢預測，我比較在行 — 喬治·索羅斯
未來的事實不能作為獨立的真實依據，也就不能被現在的參與者當作知識來使用。雖然這些結果可能符合某些參與者的預期，但是這種預期也不能夠被稱為知識，因為這種符合的關係是眾多參與者決策的結果。認為預期是基於知識就意味著否定了反身性在事情發展中發揮的全部作用。
————喬治·索羅斯《金融鍊金術》
經濟學教科書的99%內容都是錯的
看到這個標題並不意外，當你認真學習那一天起，就註定了與投資獲取收益這個目的相悖，當今經濟學教育的本質目標是培養你成為經濟學家/學者，或者是能忽悠 — 從事鋁加工“勞苦大眾”的“磚家”。
為什麼這麼講，經濟學理論有兩個關鍵假設：
1。 市場均衡總是存在的，並且是可以檢驗的；
2。 市場參與者的行為總是朝著經濟現實的均衡點靠近；
這兩點概況一下就是 —— “
確定性
”。
確定性恰恰是價值投資的理論根基。就像鋁加工同行們一直辛辛苦苦地計算
鋁價成本
構成一樣，
價值投資者們樂此不疲地計算所謂的企業的內在價值，並以此作為定價的根據。
當市場的價格遠低於其計算出來的“鋁價成本”時 —— 看漲，反之，則看跌。
在大多數情況下，大多數人或多或少受到了“傳統經濟學”的洗禮，所以，很難發現其邏輯問題。
但是仔細推敲便會發現，
鋁價就像企業的內在價值一樣是屬於未來的時空狀態
，而價值投資理論卻把它當做已知的現在時態。
在傳統經濟學原理的指引下，對
鋁價的分析
包括
比如氧化鋁價格走勢、消費預期、庫存量、動力煤期貨影響、電力政策、美聯儲政策等等因素，綜合分析上述各類因素的可能性給出一個“
鋁價”當期成本
的定位，然後根據當前鋁價成本給出一個預期的空間。
這就比如經濟學中的現金流貼現模型，這模型需要許多引數，例如貼現率、風險經營係數，對未來的自由現金流的預測等等，這些引數都只是摻雜了非常多的個人主觀因素，需要假設的引數越多，其實計算結果的錯誤機率就越大。
然而，未來尚未到來，怎能將其視為投資的事實根據呢？
量子力學
裡的不確定性原理（uncertainty principle）告訴我們，粒子的
位置
與
動量
不可同時被確定，位置的不確定性越小，則動量的不確定性越大。這在金融市場裡，也是具有普遍性的：
參與者參與了市場，市場的狀態就會演變，並偏離參與者在參與之前所設想的狀態。
在一個由無數人參與的期貨市場中，參與者的行動與客觀事實之間互相影響，當參與者一致性的以某種方法預估
鋁價
時，
鋁價
會反過來偏離參與者的預期，使得之前的任何預期變得毫無意義。
這就是
索大爺
的“
反身性原理
”—
不識廬山真面目，只緣身在此山中
那麼，竟然我們即使採用非常科學的依據計算
鋁未來的內在價值
，也不能當做事實或知識，如果是這樣，
鋁價漲跌
的知識依據是什麼呢？
鋁價漲跌的判斷依據
決定價格的各類因素是個複雜的體系，單純的數學模型是無法進行全息建模，所以，需要換個維度，進行降維思考。我們把它拉回二維空間：橫座標 —
時間（穩定的變數）
，縱座標 —
價格（動態的變數）
，一靜一動構成了穩定的二維世界。
鋁價走勢圖
如果我們把價格僅看做一組數字變數，未來的數字可被預測（未來價格）就變成了純粹的數學問題，那麼鋁價就變成了可以預測的了。當然，還需要有三條前提假設：
價格包容一切；（市場各類因素的影響均體現在價格波動）
趨勢一旦形成即將延續；
歷史會重複發生；
關於歷史會重複發生，
在具體形式上可以體現為：時間的重複（時間對稱），空間的重複，結構的重複、趨勢的重複、序列的重複等等，這些都是歷史的重複，只是表現形式的不同。
基於此，小編以“滬鋁主連”為
鋁價
標的進行分析，“看圖說話”，一看就懂
a。從價格通道判斷鋁價
圖1。 鋁價（2020/9/28至今）- 2021年2月25日作圖
圖1是我在2021年2月25日畫的兩條線（當天鋁價突破17000元/噸，市場反應：嚴重脫離成本空間-看空），這兩條線階段的最高點和最低點連線，分別得到鋁價執行的上軌和下軌。
圖2 鋁價走勢 -2021年5月25日修正
5月10日，鋁價突破上軌隨後下跌，確定下降趨勢後，5月25日對上軌進行修訂得到圖2。根據圖2可以預測，當價格23758時已接近上軌，並提示風險。隨後鋁價開始回落，
預測第一個支撐位在18000附近。
b、從階段性高點低“算”鋁價
市場上最高點與最低點之間存在的數學關係，只不過這個數學關係我沒有能力進行精確表達，只能算個大概。鋁價上漲是從2020年的3月份開始的，按照“二八”法則，取階段性的“大陽線”作為計算基礎，取相關係數0。85，求得2020年3月25日的收盤價10435對於的上漲能量為12596，因此，在12596之前一直看多。
中間經歷了多個高點（下述高點均根據上述演算法計算得到）：
16628（2020。7。13）→21609（2021。2。25）→24765（2021。5。10）→28986（2021。09。13）
過程中，儘管高點逐個被擊破，但是每次接近高點的時候，風險就顯著增加。
鋁價衝破24765後，價格快速回落，上升趨勢被終結。
那麼什麼時候能止跌呢？還用採用相同的演算法，只不過取頂部的大陽線的收盤價作為依據（2021。10。20），相關係數取1。15，計算得到第一個支撐位在18623附近。
市場鋁價目前最低達到了18680，與預測的18623點基本吻合。
c、從結構上判斷近期鋁價
2021年10月18日，滬鋁主連出現了較大級別的日線級別的“頂背離”（價格創新高，dif值沒有），60分鐘線級別出現了頂部結構，按照統計規律，一般會有6個交易日的下跌，並且極易造成日線出現頂部結構，在加上達到“價格上軌”及“階段性高點的價格”，小編提示：高點！高點！高點！
隨後鋁價一路下跌；
2021年10月21日，根據計算結果提示，在加上通道的下軌的位置，確定第一個支撐價格為18623。
d。從趨勢通道判斷鋁價的走勢
用於預測鋁價變化趨勢的通道
在預測準確率方面中，a+b+c的佔比最多有30%，趨勢通道佔比高達70%。圖片展示了一個簡單的演算法，由於趨勢通道的計算方法比較複雜，如果需要請
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以上就是小編分析的過程。
當前，正處於第一個“底部平臺”築底的過程中，缺少標誌性的“大陽線”來進行確定反彈的空間。從速度上看，由於近期
鋁價急速下跌，速度較快，因此，判斷後期下跌依據是大機率。
市場永遠都是對的！
如果小編做的分析準確的話，也只不過是契合了市場的走勢而已。
都看到這裡了，
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一下再走也不遲！