學程式設計和學計算機有什麼不同
這是一個非常好的問題，也是很多同學的困惑之一，我從專業學習、科研和就業這三個方面說說我的看法。
首先，計算機大類專業目前確實更注重大資料和人工智慧相關知識，而機器學習則是一個比較重要的切入點，所以很多同學都會在本科階段重視機器學習、深度學習相關知識的學習。
一方面機器學習是大資料分析的兩種基本方式之一，另一方面機器學習也是人工智慧的六大研究方向之一，而且被稱為是初學者開啟人工智慧大門的鑰匙，因此在當前大資料、人工智慧的時代背景下，學習機器學習可以認為是順應技術發展趨勢的選擇。
其次，學習機器學習與學習軟體開發並不衝突，因為學習機器學習也需要具有一定的程式設計基礎，而且很多機器學習的實踐活動，包括科研實踐和專案實踐活動，都是需要與行業場景相結合的，這就需要一個完整的解決方案，所以在學習機器學習的過程中，同樣能夠提升自己的程式設計能力，未來也可以走軟體開發路線。
實際上，計算機專業有很多研究生同學在讀研期間就是主攻機器學習、深度學習方向的，但是這其中更多的同學還是會拿開發崗的offer。
雖然近兩年隨著演算法崗開始逐漸向業務演算法崗傾斜，拿到演算法崗offer的同學有所增加，但是畢竟演算法崗的整體競爭比較激烈，很多同學為了進大廠也會放棄一些中小廠的演算法崗。
總體上來說，計算機大類專業的同學，不論是本科生還是研究生，我個人的建議是要立足開發來尋求發展，也就是說要重視程式設計能力的提升，如果一味專注於機器學習和演算法而忽略了程式設計能力的提升，未來在發展空間上會受到一定的限制。
對於程式設計感興趣的同學來說，同樣不能忽略機器學習和演算法知識的學習，雖然現在的程式設計已經不能僅僅說是演算法問題了，但是在大資料、人工智慧的時代背景下，給自己奠定一個紮實的演算法基礎還是有必要的，而且當前不少大廠的開發崗面試也會考察演算法知識。
最後，如果有計算機專業的學習和科研等問題，歡迎跟我交流。