被監視感如何消除
你是否有過這樣的體驗，前一秒不小心點開了一個貓貓的影片，下一秒首頁便被貓貓霸屏。今天在包包的網店停留了一會，明天你就會收到無數的包包推薦。
你喜歡什麼影片、買過什麼商品、去過哪些地方等等，如今都成為商家對使用者進行分析的資料，演算法推薦源源不斷，但是關閉選項我們卻無從下手。
8月27日，國家網際網路資訊辦公室就《網際網路資訊服務演算法推薦管理規定（徵求意見稿）》公開徵求意見。其中指出：演算法推薦服務提供者應當向用戶提供不針對其個人特徵的選項，或者向用戶提供便捷的關閉演算法推薦服務的選項。使用者選擇關閉演算法推薦服務的，演算法推薦服務提供者應當立即停止提供相關服務。
對於這項規定，廣大網友表示：
曾經，你也被“算計”過嗎？
“現在看我的APP首頁應該就能知道我平時在看些什麼，因為平臺只會推送給我感興趣的東西，雖然挺方便的，但轉頭一想，我的個人隱私會不會被洩露這也是個問題。”貴陽市民吳女士告訴記者。
逛某寶、刷影片、看新聞是吳女士每天會做的三件事，而一個APP使用的時間越長，你就會發現它越來越瞭解你，這便是商家基於使用者個人資料而進行的演算法推薦。
若是完全為使用者需求的服務，原本應該受到支援，但商家卻因不合理的定價受到消費者的質疑。
“有一次我和朋友使用不同類的手機打車，同樣的距離，結果卻是不同的價格。”吳女士說，懷疑自己遇到了“大資料殺熟”。
“大資料殺熟”是指網際網路平臺透過大資料和演算法對使用者進行畫像分析對其購買意願、購買習慣、購買能力等做出預測，並據此將一個較高的價格推給消費者的差異化定價行為。
在今年中國青年報社社會調查中心對1524名受訪者進行的一項調查顯示，84。3%的受訪者稱在五一消費中遇到大資料“殺熟”情況，82。5%的受訪者感覺多次消費的使用者容易被大資料“殺熟”。
此外，“定製”廣告、彈窗亂象、控制榜單……這些也都是在個人資料的採集分析之下的演算法推薦。而身處移動網際網路環境的我們似乎無時無刻都成為了被平臺“算計”的物件，
新規讓你不再被“算計”
清華大學新聞學院教授、博士生導師瀋陽接受媒體採訪時表示，對於使用者而言，演算法推薦是一個不透明的人工智慧機制。在此情形下容易使得使用者意見極化，形成“資訊繭房”，從而產生價值觀偏差。因此使用者應當有選擇或者關閉演算法推薦服務的權利。
而在本次的《網際網路資訊服務演算法推薦管理規定（徵求意見稿）》中，已明確規定演算法推薦服務提供者應當向用戶提供不針對其個人特徵的選項，或者向用戶提供便捷的關閉演算法推薦服務的選項。
“我很支援國家的這個政策，因為我認為演算法推薦有它好的一面，可以及時獲取想要的資訊，但是不可避免的也有隱私洩露的風險，那麼承擔這種風險應該由我自己來決定，我可以選擇要也可以選擇不要，這才是正確的方式。”吳女士說。
此外，針對演算法推薦而產生的許多問題，我們在徵求意見稿中都找到了相應的規範，例如：演算法推薦提供者不得利用演算法實行不合理的差別待遇、要規範使用者標籤、不等控制熱搜、履行未成年人網路保護義務等方面的三十條規定。
圖片來源於網路
貴州日報天眼新聞記者 盧思露
編輯 韋依
編審 田旻佳 楊韜