首頁 > 成語

如何監測運動員比賽的實時資料

作者:由 科學闢謠 發表于 成語日期:2023-01-30

足球上下單雙怎麼看

作者:

張語格

2022世界盃將在幾個月後的卡達正式開幕,平時喜歡看足球的你,可能好奇過一件事,每場比賽,球員們的運動資料,究竟是怎麼統計出來的?

其實這背後,隱藏著很多的高科技。

簡單來說,資料的統計,由運動員身上佩戴的裝置,和活躍在賽場旁邊的人工智慧攝像機共同實現。

比如你常常會在看比賽時,發現運動員穿戴的黑色小背心。這是在

2000年就被髮明出來的體育實時定位系統,衣服背面肩胛骨的部位,安裝了微型GPS系統,正面還有心率帶,可以統計球員的跑動距離、最高速度、爆發力、衝刺次數,以及運動心率,大概有16個檢測指標。比賽結束,每個球員在球場上展示出的具體資料是多少,都可以透過這個反映出來。教練團隊也就能及時發現球員們的長處和不足,並進行針對性的改善,甚至還能透過場邊的接收天線、電腦聯網,進行實時分析。

如何監測運動員比賽的實時資料

此外,系統還可以監測心臟,以及身體其他部位的傷病,比如雙腳落地不均等等。

歐洲很多體育公司,都在著手開發這方面的監測系統,並與足球俱樂部展開深度合作。

STARTsport公司,就常年為皇馬、巴薩、阿森納等俱樂部提供資料服務。連斯特林、凱恩、馬奎爾這些英超巨星,都認識到其發展潛力,斥巨資對其進行投資。

以色列一家名為

PlayerMaker的公司,則另闢蹊徑,選擇在球鞋上下功夫。他們把資料感測器,用矽膠綁帶,固定在球鞋後側。這個感測帶,可以有效捕捉球員運動時的雙腳資料,像是傳球次數、傳球成功率、跑動距離、衝刺速度、觸球次數,都可以彙總起來,交給人工智慧分析。

國際足聯發展總監,著名教練溫格,非常看中這套裝置,在研發團隊融資期間,給了很大的助推。相比於傳統的採集裝置,安裝在球鞋上的系統,不僅採集更精準,還最大程度減少對球員的影響。這次卡達世界盃,據說英格蘭隊和阿根廷隊,都會使用該系統,你看球時,別忘了觀察一下。

PlayerMaker還有更大的野心,就是在全球建立資料分析庫,可以在球員的青少年時期,就發現其中的潛力股和佼佼者。

除了球員所佩戴的裝置,球場外也安裝了大量的高速熱成像攝像機,可以實時捕捉球員們的運動情況。早在上個世紀

90年代,影像處理跟蹤系統出現後,就有了固定攝像頭,覆蓋整個球場,記錄影像資料。

在技術不發達的時候,採集主要是手動的,工作量大,採集時間也長,直到後來,計算機視覺技術引入到足球軌跡資料採集流程,透過計算機識別球場上每個運動員的位置,效率才大大提高。

計算機識別系統,主要透過球員身上的訊號發射器,與場外的接收器聯動,實現資料捕捉。

但我們要知道,室外球場的開闊性,導致會有大量的雲層和陽光,對目標進行遮擋,很難有效的捕捉資料。

為此很多公司都進行了多次的演算法迭代。比如提取目標的影像為正樣本,其周圍目標的影像為負樣本,正樣本為

1,負樣本為0,並確定權重,離目標越近,接近1,離目標越遠,接近0,結合資料提高分析能力。

此外,資料公司還會使用多攝像頭的跟蹤方式,當一名運動員被其他球員遮擋,迅速切換到其他視角,觀察球員,獲得其運動的準確資料。

還有些系統,甚至可以透過粒子濾波技術,對球員進行位置追蹤和陣型檢測。

採集人員把特定目標作為跟蹤目標,而當跟蹤框轉移到其他球員上,

或者

目標被遮擋,以及置信度低於預先設定的閾值,系統都可以要求停止跟蹤,手動更正。

有了大量的資料統計和跟蹤系統,教練團隊可以對整場比賽的資料變化和態勢一覽無餘,加強對比賽的分析。

早在

2010年出現的視覺化系統soccer scoop系統,可以將球員不同身體部位進行統計和編碼,直觀分析球員統計指標。

outflow系統,可以歸納、聚合、統計,像進球和失球等比賽關鍵事件。

soccerstories 系統,還能將比賽中不同的區域性傳球路線,繪製到球場相應位置,將其聚合,資料分析師能從中觀察出球隊的傳球模式。

透過大量的資料採集捕捉,球場上每個區域的威脅性評估,傳球頻率,球員活動規律性,都可以充分在電腦中被展現出來。

歐洲有很多知名高校,都展開了比賽資料分析的相關專案。像英國利物浦的約翰莫爾大學,運動學教授,開創了早期的影片捕捉分析技術,與阿森納、切爾西、埃弗頓等俱樂部,都有密切的科研聯絡。

德國的科隆體育大學,則透過對足球比賽的資料統計,為德國國家隊服務。早在

2006世界盃期間,德國隊與阿根廷隊的四分之一決賽中,科隆體育大學,就透過分析對手的進攻路線、核心球員的技術特徵和跑動特點,以及防守球員的組織和協同站位,給德國隊提供了大量的技術支援,最終幫他們戰勝了阿根廷隊。

很多科技公司,也在做相關的研究與開發。

比如位於英國倫敦的老牌體育資料公司

Opta,透過影片捕捉採集技術,來記錄球員每次觸球的位置和時間,團隊跑動的熱圖、傳球線路圖、進球線路圖、進攻分析等,不僅可以幫助球隊分析比賽資料,也可以指導他們根據球員特性,來買賣球星。

用科技指導足球,方便了教練組和團隊制定戰術,同時也能讓我們每個球迷,瞭解不同地域和聯賽的戰術風格,這就是科技之光,帶來的魅力。

參考資料:

1,足球運動員的黑背心,究竟有多黑科技?https://www。easthulk。com/6347

2,溫格投資!一根200美元的智慧足球鞋帶,獲投資4000萬。https://baijiahao。baidu。com/s?id=1736387850761998105&wfr=spider&for=pc

3,上海體育學院學報:

基於

KCF演算法的足球運動員體能錄影跟蹤技術研究

http://www。xml-data。org/SHTYXYXB/html/58c8c783-8b52-4ffb-a405-883b5ac19ce5。htm#close

4,河北師範大學碩士論文:比賽資料採集分析技術在中超聯賽的應用現狀與發展趨勢。

5,足球比賽資料可視分析:

https://blog。csdn。net/weixin_45585364/article/details/115315189

文章由科普中國

-創作培育計劃出品,轉載請註明來源

如何監測運動員比賽的實時資料