演算法應用專業好不好
首先，從近兩年計算機專業研究生的就業情況來看，更多的畢業生會選擇開發崗位，一方面原因是演算法崗位的人才需求有所收緊，另一方面原因是開發崗位的薪資待遇與演算法崗位已經基本持平，而且開發崗位的選擇空間更大。
雖然人工智慧當前受到了廣泛的關注，但是目前由於人工智慧技術尚存在一定的落地應用問題，所以演算法崗位在整體的人才需求量上並沒有延續前些年的上升態勢，近兩年演算法崗位的招聘量有了較為明顯的下降，不少原本計劃從事演算法崗位的畢業生，也都選擇了開發崗位。從具體的人才需求方向來看，當前大資料領域的開發人才需求量相對比較大。
相對於演算法崗位來說，從事開發崗位往往是更好的選擇，一方面開發崗位的從業者完全可以向演算法崗位發展，另一方面開發崗位本身的發展空間就比較大，可以說當前選擇開發崗位是更為理想的選擇，也可以看成是一種“進可攻退可守”的選擇。實際上，當前很多演算法崗位也要求從業者具備一定的開發能力，純粹的演算法崗位已經非常少了。
從演算法崗位的分佈情況來看，早期一部分演算法崗位的從業者會從事資料分析崗位，隨著人工智慧技術的快速發展，不少演算法工程師轉向了人工智慧領域，但是在人工智慧領域從事演算法設計也存在比較大的從業壓力。目前隨著人工智慧平臺的陸續推出，演算法工程師也在面臨越來越大的從業壓力。實際上，當前已經有一部分演算法工程師正處在職業發展的困難期。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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