毫末智行工作怎麼樣
鳳凰網科技訊 （作者｜季倩）1月5日，智慧駕駛公司毫末智行董事長張凱在HAOMO AI DAY 上回顧了毫末在2022年全年成績，並帶來了2023年自動駕駛行業趨勢的十大新預測。
（毫末智行董事長張凱）
張凱認為，到2025年中國高階輔助駕駛搭載率將達到70%。在汽車新消費領域，中國汽車市場增換購消費比例將達到60%，智慧駕駛功能成為必選因素，中國無人配送商業化場景迎來全面爆發。
張凱透露，在激烈市場競爭中取勝的關鍵，是掌握核心技術，在演講中張凱強調了毫末在技術研發投入上的決心，稱未來技術研發仍將是毫末投入的重中之重。
張凱在演講中圍繞行業、技術、產品、人才等行業熱門話題，對2023年自動駕駛行業發展做了新的十大預測。
趨勢一、自動駕駛全面進入3。0時代。從全球來看，特斯拉成為率先進入自動駕駛3。0時代的代表。而在中國，漸進式自動駕駛企業正在透過規模量產和高階輔助駕駛場景落地實現資料閉環，推動自動駕駛技術快速走向成熟，與美國企業一起全面領跑自動駕駛3。0時代。
趨勢二、高級別智慧駕駛將成為中端價位車型標配。隨著自動駕駛AI大模型在雲端的深入應用，行泊一體的自動駕駛技術持續迭代升級且效率也在快速提升。車端智慧駕駛系統的綜合成本將大幅度實質性降低。以重感知技術為主，主要依託視覺方案的智駕系統將可以在中低算力的車端平臺上部署，這將使得高級別智慧駕駛系統有可能成為中端價位車型的標配。
趨勢三、全新一代晶片、感測器將進入市場，自動駕駛生態呈現更豐富的多樣性。隨著我國智慧汽車滲透率的快速提升，正帶動車端晶片、感測器數量的強勁增長。2023年，國內外新一代的AI晶片，以及效能更好的4D毫米波雷達、補盲鐳射雷達將大量進入市場，使得自動駕駛的生態呈現出更豐富的多樣性。
趨勢四、大模型在資料合成、知識提取等方面的能力將助力自動駕駛迭代速度實現量級提升。過去一年，我們看到國內越來越多的自動駕駛公司，正在將Transformer大模型應用到自動駕駛演算法當中。作為最早投入研究和應用的公司，毫末發現隨著大模型的引入，使得自動駕駛在資料合成、知識提取等方面的能力有大幅提升，而相應開發成本則在大幅降低，自動駕駛技術的迭代速度正實現量級提升。
趨勢五、智慧駕駛系統比拼將由功能競爭轉變為通勤效率競爭。基於真實使用者資料驅動，智慧駕駛系統的迭代更加精準，迭代速度加快提升。由此，高階智慧駕駛能力的比拼，將由功能完備度的競爭轉變為通勤效率提升的競爭，智慧駕駛的高效體驗將提上日程。
趨勢六、超算中心會成為自動駕駛企業的入門配置。隨著自動駕駛企業向3。0時代邁進，“大模型+大資料”的資料驅動模式，成為自動駕駛技術進化的關鍵，而驅動大模型和海量資料訓練的超算中心將成為自動駕駛企業的入門配置。
趨勢七、城市導航輔助駕駛進入重感知階段，大規模量產交付大幕拉開。2022年乘用車導航輔助駕駛開始進入城市場景，而在2023年，城市導航輔助駕駛就將開啟量產落地。以重感知路線為主的城市NOH導航輔助駕駛系統，僅依靠普通導航地圖的能力，可以更好實現覆蓋更多的城市，並將開啟大規模量產交付。
趨勢八、智慧駕駛的使用者體驗將從嚐鮮轉變為使用者依賴。2022年，搭載高速導航輔助駕駛系統的智慧汽車大量進入市場。隨著智慧駕駛系統能力不斷提升，使用者使用時長和粘性也在不斷增加，智慧駕駛系統的核心價值將會逐步從體驗嚐鮮轉變為功能依賴，開啟NOH成為使用者在高速出行的優先選擇。
趨勢九、末端物流自動配送車整體成本降至 10 萬元以內，進一步改善生產關係。在末端物流自動配送領域，一直面臨著規模商業化落地的難題。2023年，末端物流自動配送車整體成本將降至10萬元以內，以更加合理成本打通商業閉環，將會進一步改善和升級末端配送領域的生產關係。
趨勢十、AI自動駕駛領域激烈的人才競爭將會延續到2023年。2023年，乃至未來幾年，汽車智慧化仍將是技術重點投入的主戰場，對於AI自動駕駛人才的爭奪也依然激烈。